pandas 0.23 - pandas.read_pickle()

pandas.read_pickle




pandas

pandas.read_pickle

pandas.read_pickle(path, compression='infer') [source]

फ़ाइल से अचार पंडों की वस्तु (या कोई भी वस्तु) लोड करें।

चेतावनी

अविश्वसनीय स्रोतों से प्राप्त डेटा को लोड करना असुरक्षित हो सकता है। here देखें

पैरामीटर:

पथ : str

फ़ाइल पथ जहां अचार वाली वस्तु लोड की जाएगी।

कम्प्रेशन : {'infert', 'gzip', 'bz2', 'zip', 'xz', कोई नहीं}, डिफ़ॉल्ट 'infer'

ऑन-द-डिस्क डेटा के ऑन-द-फ्लाई-डिकंप्रेसन के लिए। यदि 'अनुमान' है, तो '.gz', '.bz2', '.xz', या '.zip' में पथ समाप्त होने पर क्रमशः gzip, bz2, xz या zip का उपयोग करें, और अन्यथा कोई विघटन नहीं। कोई भी अपघटन के लिए सेट नहीं है।

संस्करण में नया 0.20.0।

यह दिखाता है:
unpickled : type of object stored in file

यह भी देखें

DataFrame.to_pickle
फाइल करने के लिए अचार (क्रमबद्ध) डाटाफ्रेम ऑब्जेक्ट।
Series.to_pickle
फाइल करने के लिए अचार (क्रमबद्ध) श्रृंखला वस्तु।
read_hdf
DataFrame में HDF5 फाइल पढ़ें।
read_sql
एक DataFrame में SQL क्वेरी या डेटाबेस तालिका पढ़ें।
read_parquet
डेटाफ़्रेम लौटाकर एक लकड़ी की छत की वस्तु को लोड करें।

उदाहरण

>>> original_df = pd.DataFrame({"foo": range(5), "bar": range(5, 10)})
>>> original_df
   foo  bar
0    0    5
1    1    6
2    2    7
3    3    8
4    4    9
>>> pd.to_pickle(original_df, "./dummy.pkl")
>>> unpickled_df = pd.read_pickle("./dummy.pkl")
>>> unpickled_df
   foo  bar
0    0    5
1    1    6
2    2    7
3    3    8
4    4    9
>>> import os
>>> os.remove("./dummy.pkl")