pandas 0.23 - Series.agg()

pandas.Series.agg




pandas

pandas.Series.agg

Series.agg(func, axis=0, *args, **kwargs) [source]

निर्दिष्ट अक्ष पर एक या एक से अधिक ऑपरेशन का उपयोग करके अलग करें।

संस्करण में नया 0.20.0।

पैरामीटर:

func : फ़ंक्शन, स्ट्रिंग, शब्दकोश, या स्ट्रिंग / फ़ंक्शन की सूची

डेटा एकत्र करने के लिए उपयोग करने का कार्य। यदि कोई फ़ंक्शन है, तो या तो किसी श्रृंखला को पारित करते समय काम करना चाहिए या जब Series.apply को पारित किया जाना चाहिए। यदि DataFrame स्तंभ नाम हैं, तो एक DataFrame के लिए, एक तानाशाही पास कर सकता है।

स्वीकृत संयोजन हैं:

  • स्ट्रिंग फ़ंक्शन का नाम।
  • समारोह।
  • कार्यों की सूची।
  • स्तंभ नामों का अधिमान -> फ़ंक्शंस (या फ़ंक्शंस की सूची)।

अक्ष : {0 या 'इंडेक्स'}

DataFrame के साथ संगतता के लिए आवश्यक पैरामीटर।

* args

func पास करने के लिए स्थिति संबंधी तर्क।

** kwargs

func को पास करने के लिए कीवर्ड तर्क।

यह दिखाता है:
aggregated : Series

यह भी देखें

pandas.Series.apply , pandas.Series.transform

टिप्पणियाँ

agg aggregate लिए एक उपनाम है। उपनाम का उपयोग करें।

एक पारित उपयोगकर्ता-परिभाषित-फ़ंक्शन मूल्यांकन के लिए एक श्रृंखला पारित किया जाएगा।

उदाहरण

>>> s = Series(np.random.randn(10))
>>> s.agg('min')
-1.3018049988556679
>>> s.agg(['min', 'max'])
min   -1.301805
max    1.127688
dtype: float64