pandas 0.23 - Series.dropna()

pandas.Series.dropna




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pandas.Series.dropna

Series.dropna(axis=0, inplace=False, **kwargs) [source]

गायब मूल्यों के साथ एक नई श्रृंखला लौटाएं।

उन उपयोगकर्ताओं के लिए उपयोगकर्ता मार्गदर्शिका देखें, जिन पर मानों को अनुपलब्ध माना जाता है, और गुम डेटा के साथ कैसे काम किया जाए।

पैरामीटर:

अक्ष : {0 या 'इंडेक्स'}, डिफ़ॉल्ट 0

मूल्यों को छोड़ने के लिए केवल एक धुरी है।

निष्क्रिय : बूल, डिफ़ॉल्ट गलत

यदि सही है, तो ऑपरेशन इनओल करें और कोई भी वापस न करें।

** kwargs

बेकार।

यह दिखाता है:

शृंखला

एनए प्रविष्टियों के साथ श्रृंखला इससे गिर गई।

यह भी देखें

Series.isna
लापता मूल्यों का संकेत दें।
Series.notna
मौजूदा (गैर-गायब) मानों को इंगित करें।
Series.fillna
लापता मूल्यों को बदलें।
DataFrame.dropna
उन पंक्तियों या स्तंभों को छोड़ दें जिनमें NA मान हैं।
Index.dropna
गायब सूचकांक।

उदाहरण

>>> ser = pd.Series([1., 2., np.nan])
>>> ser
0    1.0
1    2.0
2    NaN
dtype: float64

एक श्रृंखला से एनए मूल्यों को गिराएं।

>>> ser.dropna()
0    1.0
1    2.0
dtype: float64

एक ही चर में मान्य प्रविष्टियों के साथ श्रृंखला रखें।

>>> ser.dropna(inplace=True)
>>> ser
0    1.0
1    2.0
dtype: float64

खाली तारों को NA मान नहीं माना जाता है। None को None एनए मान None माना जाता है।

>>> ser = pd.Series([np.NaN, 2, pd.NaT, '', None, 'I stay'])
>>> ser
0       NaN
1         2
2       NaT
3
4      None
5    I stay
dtype: object
>>> ser.dropna()
1         2
3
5    I stay
dtype: object