pandas 0.23 - Series.dt.floor()

pandas.Series.dt.floor




pandas

pandas.Series.dt.floor

Series.dt.floor(*args, **kwargs) [source]

निर्दिष्ट freq में डेटा फ़्लोर करें।

पैरामीटर:

freq : str या ऑफसेट

सूचकांक को फर्श करने के लिए आवृत्ति स्तर। निश्चित आवृत्ति होनी चाहिए जैसे 'S' (दूसरा) 'ME' (महीने का अंत) नहीं। संभावित freq मानों की सूची के लिए आवृत्ति उपनाम देखें।

यह दिखाता है:

DatetimeIndex, TimedeltaIndex, या Series

किसी डेटाटाइमटाइम या TimedeltaIndex के लिए एक ही प्रकार का सूचकांक, या किसी श्रृंखला के लिए एक ही सूचकांक के साथ एक श्रृंखला।

जन्म देती है:
यदि 'freq' को कनवर्ट नहीं किया जा सकता है, तो ValueRrror।

उदाहरण

DatetimeIndex

>>> rng = pd.date_range('1/1/2018 11:59:00', periods=3, freq='min')
>>> rng
DatetimeIndex(['2018-01-01 11:59:00', '2018-01-01 12:00:00',
               '2018-01-01 12:01:00'],
              dtype='datetime64[ns]', freq='T')
>>> rng.floor('H')
DatetimeIndex(['2018-01-01 11:00:00', '2018-01-01 12:00:00',
               '2018-01-01 12:00:00'],
              dtype='datetime64[ns]', freq=None)

शृंखला

>>> pd.Series(rng).dt.floor("H")
0   2018-01-01 11:00:00
1   2018-01-01 12:00:00
2   2018-01-01 12:00:00
dtype: datetime64[ns]