pandas 0.23 - Series.dt.to_pydatetime()

pandas.Series.dt.to_pydatetime




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pandas.Series.dt.to_pydatetime

Series.dt.to_pydatetime() [source]

डेटा को मूल पायथन डेटाइम ऑब्जेक्ट की एक सरणी के रूप में लौटाएं

यदि मौजूद है तो समयक्षेत्र की जानकारी बरकरार रखी जाती है।

चेतावनी

पायथन के डेटाइम में माइक्रोसेकंड रिज़ॉल्यूशन का उपयोग किया गया है, जो पांडा (नैनोसेकंड) से कम है। मानों को काट दिया जाता है।

यह दिखाता है:

numpy.ndarray

देशी पायथन डेटाइम ऑब्जेक्ट्स युक्त ऑब्जेक्ट dtype array।

यह भी देखें

datetime.datetime
डेटाइम के लिए मानक लाइब्रेरी मान।

उदाहरण

>>> s = pd.Series(pd.date_range('20180310', periods=2))
>>> s
0   2018-03-10
1   2018-03-11
dtype: datetime64[ns]
>>> s.dt.to_pydatetime()
array([datetime.datetime(2018, 3, 10, 0, 0),
       datetime.datetime(2018, 3, 11, 0, 0)], dtype=object)

पांडा की नैनोसेकंड परिशुद्धता को माइक्रोसेकंड में काट दिया जाता है।

>>> s = pd.Series(pd.date_range('20180310', periods=2, freq='ns'))
>>> s
0   2018-03-10 00:00:00.000000000
1   2018-03-10 00:00:00.000000001
dtype: datetime64[ns]
>>> s.dt.to_pydatetime()
array([datetime.datetime(2018, 3, 10, 0, 0),
       datetime.datetime(2018, 3, 10, 0, 0)], dtype=object)