pandas 0.23 - Series.values

pandas.Series.values




pandas

pandas.Series.values

Series.values

Dtype के आधार पर ndarray या ndarray की तरह श्रृंखला लौटें

यह दिखाता है:
arr : numpy.ndarray or ndarray-like

उदाहरण

>>> pd.Series([1, 2, 3]).values
array([1, 2, 3])
>>> pd.Series(list('aabc')).values
array(['a', 'a', 'b', 'c'], dtype=object)
>>> pd.Series(list('aabc')).astype('category').values
[a, a, b, c]
Categories (3, object): [a, b, c]

समयक्षेत्र जागरूक डेटाटाइम डेटा को यूटीसी में परिवर्तित किया जाता है:

>>> pd.Series(pd.date_range('20130101', periods=3,
...                         tz='US/Eastern')).values
array(['2013-01-01T05:00:00.000000000',
       '2013-01-02T05:00:00.000000000',
       '2013-01-03T05:00:00.000000000'], dtype='datetime64[ns]')