pandas.Series.var

Series.var(axis=None, skipna=None, level=None, ddof=1, numeric_only=None, **kwargs) [source]

अनुरोधित अक्ष पर निष्पक्ष रूप से विचरण करें।

डिफ़ॉल्ट रूप से N-1 द्वारा सामान्यीकृत। इसे ddof तर्क का उपयोग करके बदला जा सकता है

पैरामीटर:

axis : {index (0)} स्किपना : बूलियन, डिफॉल्ट ट्रू NA / शून्य मानों को छोड़ दें। यदि एक पूरी पंक्ति / स्तंभ NA है, तो परिणाम NA होगा स्तर : int या स्तर का नाम, डिफ़ॉल्ट कोई नहीं यदि अक्ष एक मल्टीएंडेक्स (पदानुक्रमित) है, तो एक विशेष स्तर के साथ गणना करें, एक स्केलर में ढहते हुए ddof : int, default १ स्वतंत्रता की डेल्टा डिग्री। गणना में प्रयुक्त भाजक N - ddof है, जहाँ N तत्वों की संख्या को दर्शाता है। num_only : बूलियन, डिफ़ॉल्ट कोई नहीं केवल फ्लोट, इंट, बूलियन कॉलम शामिल करें। यदि कोई नहीं, सब कुछ उपयोग करने का प्रयास करेगा, तो केवल संख्यात्मक डेटा का उपयोग करें। श्रृंखला के लिए लागू नहीं किया गया।

यह दिखाता है:

var : scalar or Series (if level specified)