pandas 0.23 - SparseDataFrame.to_coo()

pandas.SparseDataFrame.to_coo




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pandas.SparseDataFrame.to_coo

SparseDataFrame.to_coo() [source]

एक विरल SciPy सीओओ मैट्रिक्स के रूप में फ्रेम की सामग्री लौटें।

संस्करण में नया 0.20.0।

यह दिखाता है:

coo_matrix : scipy.sparse.spmatrix

यदि कॉलर विषम है और इसमें बूलियन या ऑब्जेक्ट हैं, तो परिणाम dtype = ऑब्जेक्ट का होगा। टिप्पणियां देखें।

टिप्पणियाँ

Dtype सबसे कम-आम-भाजक प्रकार (अनुमानित अपकास्टिंग) होगा; यह कहना है कि अगर dtypes (संख्यात्मक प्रकार के भी) मिश्रित हैं, तो वह जो सभी को समायोजित करता है उसे चुना जाएगा।

उदाहरण अगर dtypes float16 और float32 हैं, तो dtype को float32 तक किया जाएगा। Numpy.find_common_type कन्वेंशन द्वारा, int64 और uint64 को मिलाने से फ्लोट64 dtype होगा।