pandas 0.23 - 4. Tutorials

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यह मुख्य रूप से नए उपयोगकर्ताओं के लिए तैयार कई पांडा ट्यूटोरियल के लिए एक गाइड है।

आंतरिक मार्गदर्शिकाएँ

पांडा की खुद की 10 मिनट पांडा

अधिक जटिल व्यंजनों Cookbook की Cookbook

एक आसान पांडा एक धोखा चादर है

पांडा कुकबुक

इस 2015 कुकबुक ( जूलिया इवांस द्वारा) का लक्ष्य आपको पंडों के साथ शुरुआत करने के लिए कुछ ठोस उदाहरण देना है। ये वास्तविक दुनिया के आंकड़ों के साथ उदाहरण हैं, और उन सभी बगों और विचित्रताओं को कहते हैं जो फेल करते हैं।

यहाँ v0.2 रिलीज़ के लिंक दिए गए हैं। सामग्री की अप-टू-डेट तालिका के लिए, पांडा-रसोई की किताब GitHub भंडार देखें । इस ट्यूटोरियल में उदाहरणों को चलाने के लिए, आपको GitHub रिपॉजिटरी को क्लोन करने और IPython नोटबुक चलाने की आवश्यकता होगी। इस रसोई की किताब का उपयोग कैसे करें देखें।

  • IPython नोटबुक का एक त्वरित दौरा: IPython के भयानक टैब पूरा होने और जादू के कार्यों को दिखाता है।
  • अध्याय 1: अपने डेटा को पांडा में पढ़ना बहुत आसान बात है। यहां तक ​​कि जब एन्कोडिंग गलत है!
  • अध्याय 2: यह पूरी तरह से स्पष्ट नहीं है कि पंडों के डेटाफ्रेम से डेटा का चयन कैसे किया जाए। यहां हम मूल बातें (स्लाइस लेने और कॉलम प्राप्त करने के तरीके) समझाते हैं
  • अध्याय 3: यहाँ हम गंभीर स्लाइसिंग और डिंगिंग में भाग लेते हैं और डेटाफ़्रेम को जटिल तरीकों से फ़िल्टर करना सीखते हैं, वास्तव में तेज़।
  • अध्याय 4: समूह / समुच्चय गंभीरता से पांडा के बारे में मेरी पसंदीदा चीज है और मैं इसका हर समय उपयोग करता हूं। आपको शायद इसे पढ़ना चाहिए।
  • अध्याय 5: यहां आपको पता लगाना है कि क्या मॉन्ट्रियल में सर्दियों में यह ठंडा है (बिगाड़ने वाला: हाँ)। पांडा के साथ वेब स्क्रैपिंग मजेदार है! यहां हम डेटाफ्रेम को जोड़ते हैं।
  • अध्याय 6: पांडा के साथ तार महान हैं। इसमें ये सभी वेक्टरकृत स्ट्रिंग ऑपरेशन हैं और वे सबसे अच्छे हैं। हम एक ट्राइस में संख्याओं के वैक्टर में "स्नो" युक्त तारों का एक गुच्छा चालू करेंगे।
  • अध्याय 7: गन्दे डेटा को साफ करना कभी खुशी की बात नहीं है, लेकिन पांडा के साथ यह आसान है।
  • अध्याय 8: यूनिक्स टाइमस्टैम्प को पार्स करना पहली बार भ्रमित करना है लेकिन यह वास्तव में आसान है।
  • अध्याय 9: SQL डेटाबेस से डेटा पढ़ना।

नए पांडा उपयोगकर्ताओं के लिए सबक

अधिक संसाधनों के लिए, कृपया मुख्य repository जाएँ।

  • 01 - पाठ: - पुस्तकालयों को आयात करना - डेटा सेट बनाना - डेटा फ़्रेम बनाना - CSV से पढ़ना - CSV को निर्यात करना - अधिकतम ढूँढना - डेटा प्लॉट करना
  • 02 - पाठ: - TXT से पढ़ना - TXT को निर्यात करना - शीर्ष / निचले रिकॉर्ड का चयन करना - वर्णनात्मक आँकड़े - समूहीकरण / डेटा सॉर्ट करना
  • 03 - पाठ: - फ़ंक्शन बनाना - EXCEL से पढ़ना - EXCEL को निर्यात करना - आउटलेर्स - लैम्ब्डा फ़ंक्शन - स्लाइस और पासा डेटा
  • 04 - पाठ: - कॉलम जोड़ना / हटाना - सूचकांक संचालन
  • 05 - पाठ: - स्टैक / अनस्टैक / ट्रांसपोज फंक्शंस
  • 06 - पाठ: - GroupBy फ़ंक्शन
  • 07 - पाठ: - आउटलेर की गणना करने के तरीके
  • 08 - पाठ: - Microsoft SQL डेटाबेस से पढ़ें
  • 09 - पाठ: - CSV / EXCEL / TXT को निर्यात करें
  • 10 - पाठ: - विभिन्न प्रकार के स्वरूपों के बीच परिवर्तित करना
  • 11 - पाठ: - विभिन्न स्रोतों से डेटा का संयोजन

पायथन के साथ व्यावहारिक डेटा विश्लेषण

यह guide पायथन डेटा पारिस्थितिकी तंत्र और एक दिलचस्प ओपन डेटासेट का उपयोग करके डेटा विश्लेषण प्रक्रिया का एक व्यापक परिचय है। चयनित विषयों को कवर करने वाले चार खंड इस प्रकार हैं:

नए उपयोगकर्ताओं के लिए व्यायाम

वास्तविक डेटा सेट और अभ्यास के साथ अपने कौशल का अभ्यास करें। अधिक संसाधनों के लिए, कृपया मुख्य repository जाएँ।

आधुनिक पांडा

टॉम ऑग्सपर्गर द्वारा 2016 में लिखी गई ट्यूटोरियल सीरीज़। स्रोत GitHub रिपॉजिटरी TomAugspurger/effective-pandas में पाया जा सकता है।

पांडा, विन्सेंट और xlsxwriter के साथ एक्सेल चार्ट

वीडियो शिक्षण

विभिन्न ट्यूटोरियल