TensorFlow 1.8 - Get Started

शुरू हो जाओ




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शुरू हो जाओ

यदि आप मशीन सीखने के लिए नए हैं, तो हम TensorFlow प्रलेखन में गोता लगाने से पहले निम्नलिखित ऑनलाइन पाठ्यक्रम लेने की सलाह देते हैं:

  • मशीन लर्निंग क्रैश कोर्स , जो मशीन लर्निंग अवधारणाओं का परिचय देता है और मौजूदा टेंसोरफ्लो कोड के साथ प्रयोग को प्रोत्साहित करता है।

TensorFlow मशीन सीखने का एक उपकरण है। जबकि इसमें कार्यक्षमता की एक विस्तृत श्रृंखला है, TensorFlow मुख्य रूप से गहरे तंत्रिका नेटवर्क मॉडल के लिए डिज़ाइन किया गया है।

TensorFlow के साथ आरंभ करने का सबसे आसान तरीका ईगर निष्पादन का उपयोग करना है।

  • ईगर एक्ज़िक्यूशन के साथ शुरू करें , किसी के लिए भी मशीन लर्निंग या टेन्सरफ्लो के लिए नया है।

TensorFlow कई एपीआई प्रदान करता है। इस खंड का शेष अनुमानक एपीआई पर केंद्रित है जो स्केलेबल, उच्च-प्रदर्शन मॉडल प्रदान करता है। निम्नलिखित दस्तावेजों में से एक को पढ़कर अनुमानकों के साथ आरंभ करने के लिए:

फिर, निम्न दस्तावेज़ पढ़ें, जो उच्च-स्तरीय API में प्रमुख विशेषताओं को प्रदर्शित करते हैं:

  • Checkpoints , जो बताता है कि प्रशिक्षण प्रगति को कैसे बचाया जाए और फिर से शुरू किया जाए।
  • फ़ीचर कॉलम , जो दिखाता है कि मॉडल के परिवर्तनों के बिना एक अनुमानक विभिन्न प्रकार के इनपुट डेटा प्रकारों को कैसे संभाल सकता है।
  • डेटासेट क्विक स्टार्ट , जो TensorFlow की इनपुट पाइपलाइनों का परिचय देता है।
  • कस्टम एस्टीमेटर्स बनाना , जो यह दर्शाता है कि आप अपने द्वारा डिज़ाइन किए गए मॉडल का निर्माण और प्रशिक्षण कैसे करें।

अधिक उन्नत उपयोगकर्ताओं के लिए:

  • निम्न स्तर का परिचय दर्शाता है कि डीबगिंग और प्रयोग के लिए एस्टिमेटर ढांचे के बाहर टेन्सरफ्लो का उपयोग कैसे किया जाता है।
  • प्रोग्रामर की गाइड प्रमुख TensorFlow घटकों का विवरण देती है।
  • Tutorials विभिन्न प्रकार के TensorFlow मॉडल के पूर्वाभ्यास प्रदान करते हैं।