python - Seaborn Barplot पर लेबल axes




matplotlib (3)

मैं निम्नलिखित कोड के साथ एक सेबर्न बारप्लॉट के लिए अपने स्वयं के लेबल का उपयोग करने की कोशिश कर रहा हूं:

import pandas as pd
import seaborn as sns

fake = pd.DataFrame({'cat': ['red', 'green', 'blue'], 'val': [1, 2, 3]})
fig = sns.barplot(x = 'val', y = 'cat', 
                  data = fake, 
                  color = 'black')
fig.set_axis_labels('Colors', 'Values')

हालांकि, मुझे एक त्रुटि मिलती है कि:

AttributeError: 'AxesSubplot' object has no attribute 'set_axis_labels'

क्या देता है?


Answers

set_axis_labels() और matplotlib.pyplot.ylabel का उपयोग करके set_axis_labels() विधि द्वारा लाए गए AttributeError से बच सकते हैं।

matplotlib.pyplot.xlabel x-axis लेबल सेट करता है जबकि matplotlib.pyplot.ylabel वर्तमान धुरी के वाई-अक्ष लेबल को सेट करता है।

समाधान कोड:

import pandas as pd
import seaborn as sns
import matplotlib.pyplot as plt

fake = pd.DataFrame({'cat': ['red', 'green', 'blue'], 'val': [1, 2, 3]})
fig = sns.barplot(x = 'val', y = 'cat', data = fake, color = 'black')
plt.xlabel("Colors")
plt.ylabel("Values")
plt.title("Colors vs Values") # You can comment this line out if you don't need title
plt.show(fig)

आउटपुट आकृति:


Seaborn के barplot एक अक्ष वस्तु (एक आंकड़ा नहीं) देता है। इसका मतलब है कि आप निम्न कार्य कर सकते हैं:

import pandas as pd
import seaborn as sns
import matplotlib.pyplot as plt

fake = pd.DataFrame({'cat': ['red', 'green', 'blue'], 'val': [1, 2, 3]})
ax = sns.barplot(x = 'val', y = 'cat', 
              data = fake, 
              color = 'black')
ax.set(xlabel='common xlabel', ylabel='common ylabel')
plt.show()





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