python - कैसे MNIST डाटासेट की तरह एक छवि डाटासेट बनाने के लिए?



image-processing dataset (1)

मेरे पास कुछ हस्तलिखित अंकों की 10000 बीएमपी छवियाँ हैं I अगर मैं एक तंत्रिका नेटवर्क को datas फ़ीड करना चाहता हूँ मुझे क्या करना चाहिए? MNIST डाटासेट के लिए मुझे बस लिखना पड़ा

(X_train, y_train), (X_test, y_test) = mnist.load_data()

मैं अजगर में Keras लाइब्रेरी का उपयोग कर रहा हूं। मैं इस तरह के डाटासेट कैसे बना सकता हूं?


आप या तो एक फ़ंक्शन लिख सकते हैं जो आपकी सभी छवियों को लोड करता है और उन्हें एक नुकीला सरणी में ढेर कर देता है अगर सभी रैम में फिट हो या Keras ImageDataGenerator ( https://keras.io/preprocessing/image/ ) का उपयोग करें जिसमें फ़ंक्शन flow_from_directory शामिल है। आप यहां एक उदाहरण पा सकते हैं https://gist.github.com/fchollet/0830affa1f7f19fd47b06d4cf89ed44d





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