python - पंडों ने नेस्टेड जोंस पढ़ा



json parsing (1)

आप json_normalize उपयोग कर सकते हैं:

import json
from pandas.io.json import json_normalize    

with open('myJson.json') as data_file:    
    data = json.load(data_file)  

df = json_normalize(data, 'locations', ['date', 'number', 'name'], 
                    record_prefix='locations_')
print (df)
  locations_arrTime locations_arrTimeDiffMin locations_depTime  \
0                                                        06:32   
1             06:37                        1             06:40   
2             08:24                        1                     

  locations_depTimeDiffMin           locations_name locations_platform  \
0                        0  Spital am Pyhrn Bahnhof                  2   
1                        0  Windischgarsten Bahnhof                  2   
2                                    Linz/Donau Hbf               1A-B   

  locations_stationIdx locations_track number    name        date  
0                    0          R 3932         R 3932  01.10.2016  
1                    1                         R 3932  01.10.2016  
2                   22                         R 3932  01.10.2016 

संपादित करें:

आप DataFrame कंस्ट्रक्टर द्वारा name पार्सिंग के साथ read_json उपयोग कर सकते हैं और अंतिम समूह के साथ आवेदन में join :

df = pd.read_json("myJson.json")
df.locations = pd.DataFrame(df.locations.values.tolist())['name']
df = df.groupby(['date','name','number'])['locations'].apply(','.join).reset_index()
print (df)
        date    name number                                          locations
0 2016-01-10  R 3932         Spital am Pyhrn Bahnhof,Windischgarsten Bahnho... 

मैं उत्सुक हूं कि मैं निम्नलिखित संरचना के नेस्टेड जोंस को पढ़ने के लिए पांडा का उपयोग कैसे कर सकता हूं:

{
    "number": "",
    "date": "01.10.2016",
    "name": "R 3932",
    "locations": [
        {
            "depTimeDiffMin": "0",
            "name": "Spital am Pyhrn Bahnhof",
            "arrTime": "",
            "depTime": "06:32",
            "platform": "2",
            "stationIdx": "0",
            "arrTimeDiffMin": "",
            "track": "R 3932"
        },
        {
            "depTimeDiffMin": "0",
            "name": "Windischgarsten Bahnhof",
            "arrTime": "06:37",
            "depTime": "06:40",
            "platform": "2",
            "stationIdx": "1",
            "arrTimeDiffMin": "1",
            "track": ""
        },
        {
            "depTimeDiffMin": "",
            "name": "Linz/Donau Hbf",
            "arrTime": "08:24",
            "depTime": "",
            "platform": "1A-B",
            "stationIdx": "22",
            "arrTimeDiffMin": "1",
            "track": ""
        }
    ]
}

यह यहाँ सरणी को json के रूप में रखता है। मैं इसे स्तंभों में विस्तारित करना पसंद करूंगा।

pd.read_json("/myJson.json", orient='records')

संपादित करें

पहले उत्तर के लिए धन्यवाद। मुझे अपने प्रश्न को परिष्कृत करना चाहिए: सरणी में नेस्टेड विशेषताओं का एक समतल होना अनिवार्य नहीं है। यह केवल [ए, बी, सी] के लिए ठीक होगा। df.locations ['नाम']।

मेरी फ़ाइल में कई JSON ऑब्जेक्ट्स (1 प्रति पंक्ति) हैं जो मैं नंबर, दिनांक, नाम और स्थान कॉलम रखना चाहूंगा। हालांकि, मुझे स्थानों में शामिल होना होगा।

allLocations = ""
isFirst = True
for location in result.locations:
    if isFirst:
        isFirst = False
        allLocations = location['name']
    else:
        allLocations += "; " + location['name']
allLocations

यहाँ मेरा दृष्टिकोण कुशल / पांडा शैली नहीं है।





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