string substring (10)

क्या पाइथन में स्ट्रिंग में स्ट्रिंग विधि होती है?

हां, लेकिन पायथन में एक तुलना ऑपरेटर है जिसका आपको उपयोग करना चाहिए, क्योंकि भाषा इसका उपयोग करने का इरादा रखती है, और अन्य प्रोग्रामर आपको इसका उपयोग करने की उम्मीद करेंगे। वह कीवर्ड है, जिसका उपयोग तुलना ऑपरेटर के रूप में किया जाता है:

>>> 'foo' in '**foo**'
True

विपरीत (पूरक), जो मूल प्रश्न पूछता है, इसमें not in :

>>> 'foo' not in '**foo**' # returns False
False

यह अर्थात् not 'foo' in '**foo**' जैसा not 'foo' in '**foo**' लेकिन यह पठनीयता सुधार के रूप में भाषा में अधिक पढ़ने योग्य और स्पष्ट रूप से प्रदान किया गया है।

__contains__ , find , और index का उपयोग करने से बचें

जैसा कि वादा किया गया है, यहां विधि contains है:

str.__contains__('**foo**', 'foo')

True आता है। आप सुपरस्टिंग के उदाहरण से इस फ़ंक्शन को भी कॉल कर सकते हैं:

'**foo**'.__contains__('foo')

लेकिन मत करो। अंडरस्कोर से शुरू होने वाले तरीके को अर्थात् निजी माना जाता है। इसका उपयोग करने का एकमात्र कारण यह है कि जब कार्यक्षमता in और विस्तार not in है (उदाहरण के लिए यदि subclassing str ):

class NoisyString(str):
    def __contains__(self, other):
        print('testing if "{0}" in "{1}"'.format(other, self))
        return super(NoisyString, self).__contains__(other)

ns = NoisyString('a string with a substring inside')

और अब:

>>> 'substring' in ns
testing if "substring" in "a string with a substring inside"
True

साथ ही, निम्न स्ट्रिंग विधियों से बचें:

>>> '**foo**'.index('foo')
2
>>> '**foo**'.find('foo')
2

>>> '**oo**'.find('foo')
-1
>>> '**oo**'.index('foo')

Traceback (most recent call last):
  File "<pyshell#40>", line 1, in <module>
    '**oo**'.index('foo')
ValueError: substring not found

अन्य भाषाओं में सबस्ट्रिंग्स के लिए सीधे परीक्षण करने के लिए कोई तरीका नहीं हो सकता है, और इसलिए आपको इन प्रकार के तरीकों का उपयोग करना होगा, लेकिन पायथन के साथ, तुलनात्मक ऑपरेटर का उपयोग करना अधिक कुशल है।

प्रदर्शन तुलना

हम एक ही लक्ष्य को पूरा करने के विभिन्न तरीकों की तुलना कर सकते हैं।

import timeit

def in_(s, other):
    return other in s

def contains(s, other):
    return s.__contains__(other)

def find(s, other):
    return s.find(other) != -1

def index(s, other):
    try:
        s.index(other)
    except ValueError:
        return False
    else:
        return True



perf_dict = {
'in:True': min(timeit.repeat(lambda: in_('superstring', 'str'))),
'in:False': min(timeit.repeat(lambda: in_('superstring', 'not'))),
'__contains__:True': min(timeit.repeat(lambda: contains('superstring', 'str'))),
'__contains__:False': min(timeit.repeat(lambda: contains('superstring', 'not'))),
'find:True': min(timeit.repeat(lambda: find('superstring', 'str'))),
'find:False': min(timeit.repeat(lambda: find('superstring', 'not'))),
'index:True': min(timeit.repeat(lambda: index('superstring', 'str'))),
'index:False': min(timeit.repeat(lambda: index('superstring', 'not'))),
}

और अब हम देखते हैं कि इनका उपयोग दूसरों की तुलना में बहुत तेज़ है। बराबर ऑपरेशन करने के लिए कम समय बेहतर है:

>>> perf_dict
{'in:True': 0.16450627865128808,
 'in:False': 0.1609668098178645,
 '__contains__:True': 0.24355481654697542,
 '__contains__:False': 0.24382793854783813,
 'find:True': 0.3067379407923454,
 'find:False': 0.29860888058124146,
 'index:True': 0.29647137792585454,
 'index:False': 0.5502287584545229}