oracle - क्या कोई ओबीआईआईई(पूर्व सिबेल एनालिटिक्स) का उपयोग कर रहा है? आपका अनुभव क्या है




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मैंने इसे अतीत में इस्तेमाल किया है मैं वास्तव में आर्किटेक्चर की तरह है, लेकिन आप इस लिंक को देखने के लिए कुछ और विस्तृत विवरण देख सकते हैं कि लोग इसके साथ कैसे काम करते हैं: http://www.rittmanmead.com/blog/

हम अपने डेटा गोदाम के लिए बीआई स्टैक को चुनने की प्रक्रिया में हैं शीर्ष दावेदार ओबीआईईईई = ओरेकल बीआई एंटरप्राइज संस्करण (पूर्व सिबेल एनालिटिक्स) और माइक्रोस्ट्रेट्सी हैं

क्या किसी ने ओबीआईईई के साथ काम किया है? सीख सीखी? सामान्य इंप्रेशन? दोष, ताकत?


मैं पिछले 6 वर्षों के लिए 20 ओबीआईआईई परियोजनाओं में शामिल रहा हूं। यह एक अच्छा ROLAP उत्पाद है इसमें एक लचीला, अधिकतर सहज ज्ञान युक्त UI है जो आम तौर पर पसंद करते हैं। प्रस्तुति के लिए HTML, जावास्क्रिप्ट, और कुछ फ़्लैश (चार्ट) का उपयोग किया जाता है एक प्रस्तुति सर्वर है जो एक वेब सर्वर (या एप सर्वर) और टूल के मूल के अंतर्गत चलाता है, विश्लेषिकी इंजन अलग से चलाता है सामान्यतया उपकरण को प्रभावी एसक्यूएल उत्पन्न करता है। कुल मिलाकर प्रदर्शन आम तौर पर अच्छा होता है, लेकिन यह स्रोत डेटा संरचनाओं और रिपोर्टिंग के प्रकारों पर निर्भर होता है।

मेटाडाटा परत अच्छी तरह से डिज़ाइन और बेहद (लगभग एक गलती) लचीला है, हालांकि यह बेहतर दस्तावेज बन सकता है। उपकरण को पारंपरिक स्टार स्कीमा के साथ काम करने की उम्मीद है यह सभी प्रमुख RDBMSs के साथ अच्छी तरह से काम करता है। इसकी बहु-स्तरीय कैशिंग है और प्रमाणीकरण, कार्यक्षमता पहुंच और डेटा सुरक्षा के साथ बहुत लचीला है। यह सब मुझे करना पसंद नहीं करता, लेकिन पूरी तरह से लिया जाता है, यह एक प्रथम श्रेणी के आवेदन है। इसकी अधिकांश खामियों छोटी चीजें हैं, वास्तव में कुछ भी प्रमुख नहीं है। मैं एक प्रस्तुति के परिप्रेक्ष्य से कहूंगा कि यह संकेत दे रहा है की तुलना में यह कमजोर है।

यह क्यूब टूल नहीं है (हालांकि यह क्यूब्स के डेटा को सपोर्ट कर सकता है) और इसका मतलब यह नहीं है कि बड़े पैमाने पर रिपोर्ट तैयार करने के लिए एक उपकरण (लंबी सूचियां और बड़े डेटा सेट को उपयोगकर्ताओं को प्रस्तुत करने के लिए प्रस्तुत किया गया हो) हालांकि इस तरह से इसका उपयोग किया जाता है। यदि इसकी सबसे बड़ी दोष संभवतः लागत है, लेकिन यह शायद अन्य सभी एंटरप्राइज़ खिलाड़ियों के साथ तुलनीय है

मुझे माइक्रोस्ट्रेटिव के बारे में बहुत कुछ नहीं पता है, लेकिन एक दोस्त, जिसने दोनों के साथ काम किया है, कहते हैं कि इसका एक शानदार मोर्चा अंत है और एक कमजोर बैक एंड है। वह ओबीआईआईआई काफी पसंद करता है, हालांकि वह डेवलपर पक्षपाती है टूल में शारीरिक, तार्किक और प्रस्तुति मेटाडेटा बनाने में वास्तव में बहुत आसान है। सभी गोदामों के साथ, कड़ी मेहनत ज्यादातर ईटीएल में होती है, उसके बाद अच्छा बीए काम और डीबी में अच्छा प्रदर्शन ट्यूनिंग होता है।