database - क्षैतिज पैमाने और स्केल लंबवत मतलब क्या है?




performance scalability (2)

लंबवत स्केलिंग

वर्टिकल स्केलिंग, या नोड / सर्वर की क्षमताओं में सुधार, नोड को अधिक क्षमता देता है लेकिन क्लस्टर के मौजूदा सदस्यों पर कुल भार कम नहीं करता है। यही है, मौजूदा लोड को संभालने के लिए बेहतर नोड की क्षमता में वृद्धि हुई है, लेकिन लोड स्वयं अपरिवर्तित है। ऊर्ध्वाधर पैमाने पर स्केल करने के कारणों में आईओपीएस बढ़ाना, सीपीयू / रैम क्षमता बढ़ाना, और डिस्क क्षमता बढ़ाना शामिल है।

क्षैतिज स्केलिंग

क्षैतिज स्केलिंग, या क्लस्टर में नोड्स की संख्या में वृद्धि, कुंजीपटल को फैलाने और क्लाइंट कनेक्शन के लिए अतिरिक्त अंतराल प्रदान करके प्रत्येक सदस्य नोड की जिम्मेदारियों को कम कर देता है। यही है, प्रत्येक व्यक्तिगत नोड की क्षमता बदलती नहीं है, लेकिन इसका भार कम हो गया है। क्षैतिज रूप से स्केल करने के कारणों में बढ़ती आई / ओ समरूपता, मौजूदा नोड्स पर लोड को कम करना, और डिस्क क्षमता में वृद्धि शामिल है।

इस प्रश्न का उत्तर यहां दिया गया है:

चौथे स्थान पर डेटाबेस के साथ एक तीन परत आर्किटेक्चर में, scaling horizontally scaling vertically और scaling vertically मतलब scaling vertically क्या है?


सरल शब्दों में, क्षैतिज पैमाने पर स्केल करने के लिए और सर्वर जोड़ रहा है। सर्वर के संसाधनों को बढ़ाने के लिए लंबवत रूप से।

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