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  1. आर किस प्रकार के ऑर्थोगोनल बहुपदों का उपयोग करता है?
  2. पाइटोरेक, क्रमिक तर्क क्या हैं
  3. कैफ में एक नेटवर्क में मुझे कितने नुकसान हो सकते हैं?
  4. तंत्रिका नेटवर्क हमेशा एक ही वर्ग की भविष्यवाणी करता है
  5. तंत्रिका नेटवर्क प्रतिगमन के लिए मिनी बैच आकार का चयन
  6. डीबग_इनफो के साथ कैफ लॉग की व्याख्या कैसे करें?
  7. Tensorflow: अजगर में ढाल के साथ op कैसे लिखें?
  8. रसद प्रतिगमन में लागत समारोह नतीजे के रूप में देता है
  9. पायथन में सरल रैखिक रिग्रेशन
  10. प्रशिक्षण के दौरान नैन के सामान्य कारण
  11. Caffe में `weight_decay` मेटा पैरामीटर क्या है?
  12. आर्टिफिशियल न्यूरल नेटवर्क में backpropagation के लिए पूर्ण मैट्रिक्स दृष्टिकोण
  13. कैफी में `lr_policy` क्या है?
  14. Sklearn एसजीडी क्लासिफायर आंशिक फिट
  15. न्यूरल नेटवर्क के वजन को यादृच्छिक संख्याओं में क्यों शुरू किया जाना चाहिए?
  16. जब हम विश्लेषणात्मक रूप से रैखिक प्रतिगमन को हल कर सकते हैं तो ढाल वंश क्यों
  17. पायथन और numpy का उपयोग कर ढाल वंश
  18. रेखीय प्रतिगमन को सुलझाने के लिए ढाल वंश और सामान्य समीकरण विधि अलग समाधान प्रदान करता है
  19. ढाल वंश असफल लगता है