machine-learning (519)

  1. artificial-intelligence - तंत्रिका नेटवर्क में बाईस की भूमिका
  2. algorithm - बेवकूफ बेयस वर्गीकरण का एक सरल स्पष्टीकरण
  3. algorithm - जेनरेटिव और डिसक्रिमिनेटिव एल्गोरिदम के बीच क्या अंतर है?
  4. algorithm - Google "क्या आपका मतलब है?" एल्गोरिदम कैसे काम करता है?
  5. python - Tensorflow: मॉडल को कैसे सहेज / पुनर्स्थापित करना है?
  6. machine-learning - समर्थन वेक्टर मशीनों पर कृत्रिम तंत्रिका नेटवर्क के फायदे क्या हैं?
  7. artificial-intelligence - पर्यवेक्षित शिक्षा और असुरक्षित शिक्षा के बीच क्या अंतर है?
  8. python - सॉफ्टमैक्स और softmax_cross_entropy_with_logits के बीच क्या अंतर है?
  9. python - टेंसफोर्लो पाइप में नहीं मिला
  10. machine-learning डीप - सामान्य रूप से चुनने के लिए कौन सी मशीन लर्निंग क्लासिफायर?


  11. machine-learning - डेटा खनन में वर्गीकरण और क्लस्टरिंग के बीच अंतर?
  12. python - पायथन में सॉफ़्टमैक्स फ़ंक्शन को कैसे कार्यान्वित करें
  13. c - लोकैलिटी संवेदनशील हैशिंग को कैसे समझें?
  14. machine-learning - ऐप्पल को ईमेल में दिनांक, समय और पते कैसे मिलते हैं?
  15. algorithm - उच्च आयामी डेटा में निकटतम पड़ोसियों?
  16. python - क्या विज्ञान-सीखने के-मीन्स क्लस्टरिंग का उपयोग करके अपना खुद का दूरी फ़ंक्शन निर्दिष्ट करना संभव है?
  17. machine-learning - विज़ुअल इनपुट का उपयोग करके डायब्लो 2 खेलने के लिए कृत्रिम तंत्रिका नेटवर्क को कैसे प्रशिक्षित किया जाए?
  18. python - Scikit-learn में डिस्क पर वर्गीकरण सहेजें
  19. artificial-intelligence - तंत्रिका नेटवर्क का उपयोग करने के लिए जेनेटिक एल्गोरिदम बनाम कब उपयोग करें?
  20. machine-learning - रैखिक प्रतिगमन और लॉजिस्टिक रिग्रेशन के बीच क्या अंतर है?