Rベクトル/データフレームの基本的な遅れ



r 行列 (8)

標準的なR関数を使うだけで、もっと簡単な方法でこれを実現できます。

x <- sample(c(1:9), 10, replace = T)
y <- c(NA, head(x, -1))
ds <- cbind(x, y)
ds

私はRの新人であることを明らかにしますが、SPSSでは遅れのランニングはとても簡単です。 明らかにこれはユーザーエラーですが、私は何が欠けていますか?

x <- sample(c(1:9), 10, replace = T)
y <- lag(x, 1)
ds <- cbind(x, y)
ds

結果:

      x y
 [1,] 4 4
 [2,] 6 6
 [3,] 3 3
 [4,] 4 4
 [5,] 3 3
 [6,] 5 5
 [7,] 8 8
 [8,] 9 9
 [9,] 3 3
[10,] 7 7

私は私が見えると思った:

     x y
 [1,] 4 
 [2,] 6 4
 [3,] 3 6
 [4,] 4 3
 [5,] 3 4
 [6,] 5 3
 [7,] 8 5
 [8,] 9 8
 [9,] 3 9
[10,] 7 3

どんな指導も高く評価されます。


これに対処するもう1つの方法は、動物園パッケージを使用することです。動物園パッケージには、結果をNAで埋めるラグメソッドがあります。

require(zoo)
> set.seed(123)
> x <- zoo(sample(c(1:9), 10, replace = T))
> y <- lag(x, -1, na.pad = TRUE)
> cbind(x, y)
   x  y
1  3 NA
2  8  3
3  4  8
4  8  4
5  9  8
6  1  9
7  5  1
8  9  5
9  5  9
10 5  5

結果は、多変量動物園オブジェクト(拡張マトリックスです)ですが、簡単にdata.frameに変換されます

> data.frame(cbind(x, y))

今私にとって最も簡単な方法は次のようです:

require(dplyr)
df <- data.frame(x = sample(c(1:9), 10, replace = T))
df <- df %>% mutate(y = lag(x))

これは、ベクトルまたは行列に加えて、負の遅れに対応する必要があります。

lagpad <- function(x, k=1) {
  i<-is.vector(x)
  if(is.vector(x)) x<-matrix(x) else x<-matrix(x,nrow(x))
  if(k>0) {
      x <- rbind(matrix(rep(NA, k*ncol(x)),ncol=ncol(x)), matrix(x[1:(nrow(x)-k),], ncol=ncol(x)))
  }
  else {
      x <- rbind(matrix(x[(-k+1):(nrow(x)),], ncol=ncol(x)),matrix(rep(NA, -k*ncol(x)),ncol=ncol(x)))
  }
  if(i) x[1:length(x)] else x
}

同じことを行う簡単な方法は、データを新しいデータフレームにコピーしてインデックス番号を変更することです。 元のテーブルが隙間なく連続して索引付けされていることを確認する

例えば

tempData <- originalData
rownames(tempData) <- 2:(nrow(tempData)+1)

元のデータフレームと同じデータフレームにしたい場合は、cbind関数を使用します


私は同じ問題を抱えていましたが、zooやxtsを使いたくないので、データフレームのための単純なラグ関数を書きました:

lagpad <- function(x, k) {
  if (k>0) {
    return (c(rep(NA, k), x)[1 : length(x)] );
  }
  else {
    return (c(x[(-k+1) : length(x)], rep(NA, -k)));
  }
}

これは、前進または後退することができます:

x<-1:3;
(cbind(x, lagpad(x, 1), lagpad(x,-1)))
     x      
[1,] 1 NA  2
[2,] 2  1  3
[3,] 3  2 NA

ちょうど遅れを取り除く。 yの行を次のように変更します。

y <- c(NA, x[-1])

tmp<-rnorm(10)
tmp2<-c(NA,tmp[1:length(tmp)-1])
tmp
tmp2




zoo