dplyr (169)


R의 데이터 필터링

R의 데이터 필터링

read.csv() 사용하여 R로로드 할 수있는 데이터 파일의 CSV가 있습니다. 일부 데이터가 누락되었습니다. 그래서 데이터 프레임을 누락되지 않은 데이터로만 구성된 집합으로 줄이려고합니다. 즉, NULL 이 어디에 나타나면 필터링 된 데이터 집합에서 해당 열과 행을 제외 시키려고합니다. 나는 아마 inbuilt R 벡터 연산을 사용하여이 작업을…


sql - GROUP_BY 절에 값 목록을 가져 오는 방법은 무엇입니까?

이 같은 데이터가 표에있는 경우 id data------ 1 1 1 2 1 3 2 4 2 5 3 6 3 4 쿼리(sybase 서버)에서 이와 같은 결과를 얻으려면 어떻게해야합니까? id data------ 1 1, 2, 3 2 4, 5 3 6, 4…


r - 보이지 않는 문자열 값을 가진 새로운 레코드를 데이터 프레임에 추가 할 때 보이지 않는 요소 레벨. 경고와 결과가 없음

2001에서 2007까지의 대금 청구 데이터가 포함 된 대형 데이터 프레임(14552 행 × 15 열)이 있습니다. sqlFetch를 사용하여 2008 데이터를 가져 왔습니다. 지난 7 년 동안의 데이터에 2008 년 데이터를 추가하려면 다음과 같이합니다. alltime<- rbind(alltime,all2008) 불행히도 경고 메시지:…


R에서 데이터 프레임의 항목 수

다음 데이터 프레임에 대한 개수를 얻으려고합니다.>Santa Believe Age Gender Presents Behaviour 1 FALSE 9 male 25 naughty 2 TRUE 5 male 20 nice 3 TRUE 4 female 30 nic…


R의 데이터 프레임의 모든 행에 대해 plyr 연산 수행

나는 plyr 문법을 좋아한다.*apply() 명령 중 하나를 사용해야 할 때마다 나는 개를 차고 3 일간의 벤더를 사용하게됩니다. 그래서 내 개와 간을 위해서, 데이터 프레임의 모든 행에 대해 ddply 연산을 수행하기위한 간결한 구문은 무엇입니까? 다음은 간단한 경우에 적합한 예제입니다. x<- rnorm(10) y<- rnorm(1…


sql - 둘 이상의 필드/변수에서 SELECT DISTINCT에 해당하는 R

두 개 이상의 열이있는 데이터 프레임 df가 있다고 가정하면 unique() 또는 다른 R 함수를 사용하여 두 개 이상의 열의 고유 한 조합의 하위 집합을 만드는 쉬운 방법이 있습니까? 나는 sqldf()를 사용할 수 있고 쉬운 "SELECT DISTINCT var1, var2,... varN"쿼리를 작성할 수 있지만이 작업을 수행하는 방법은 R…


두 data.frames를 비교하여 data.frame 1에 data.frame 2에없는 행을 찾습니다.

나는 다음 2 data.frames있다:a1<- data.frame(a=1:5, b=letters[1:5]) a2<- data.frame(a=1:3, b=letters[1:3]) a2가 가지고있는 a1 행을 찾고 싶습니다. 이 유형의 작업을위한 내장 함수가 있습니까?(추신:나는 그것에 대한 해결책을 작성했는데 누군가가 이…


r - ggplot2 치트 시트

일반적인 R 치트 시트 가 많이 있지만 ggplot2의 치트 시트가 있습니까?…


sorting - 데이터 프레임에서 열을 정렬하여 그룹(사 분위수, 십진수 등)을 빠르게 형성하는 방법

나는 많은 질의와 응답으로 order 와 sort 반복한다. 벡터 또는 데이터 프레임을 그룹으로 정렬하는 항목이 있습니까(예:사 분위 또는 십진수)? "수동"솔루션이 있지만 그룹 테스트를 거친 더 나은 솔루션이있을 수 있습니다. 내 시도는 다음과 같습니다. temp<- data.frame(name=letters[1:12], value=rno…



r - 집계 된 값을 원래 데이터 프레임에 다시 결합

이 질문에는 이미 답변이 있습니다. 그룹 평균(또는 다른 요약 통계)을 계산하고 원본 데이터에 4 개의 답을 할당하십시오. 반복해서 사용하는 디자인 패턴 중 하나는 데이터 프레임에 대해 "그룹화"또는 "분할, 적용, 결합(SAC)"을 수행 한 다음 집계 된 데이터를 원래 데이터에 다시 결합하는 것입니다. 예를 들어 많은 주와 카운티가있는 데이터…




함수 summarise mutate group_by 패키지 filter group gather 데이터 sheet