python - 파이썬으로 역 거리 가중(IDW) 보간

python - 파이썬으로 역 거리 가중(IDW) 보간

질문:포인트 위치에 대해 파이썬에서 역 거리 가중치(IDW) 보간을 계산하는 가장 좋은 방법은 무엇입니까? 일부 배경:현재 RPy2를 사용하여 R 및 gstat 모듈과 인터페이스합니다. 불행히도, gstat 모듈은 RPy2 기반의 분석을 별도의 프로세스에서 실행하여 얻은 arcgisscripting과 충돌합니다. 최근/향후 릴리스에서이…


Python/Scipy 2D 보간(비 균일 데이터)

이것은 이전 게시물의 후속 질문입니다:Python/Scipy Interpolation(map_coordinates) 두 번째 직사각형 영역을 보간하려고한다고 가정 해 봅시다. 내 변수 'z'는 아래에 표시된 것과 같은 데이터를 포함합니다. 각 열은 상수 값이지만 배열의 각 행은 아래 주석에 표시된 것과 다른 값일 수 있습니다. from…


python - 파이썬 interp1d 대 UnivariateSpline

나는 일부 MatLab 코드를 Scipy로 포팅하려고하고 있는데 scipy.interpolate, interp1d 및 UnivariateSpline 에서 두 가지 기능을 시도했다. interp1d 결과는 interp1d MatLab 함수와 일치하지만 UnivariateSpline 수는 다르고 일부 경우에는 매우 다릅니다. f=interp1d(row…


python - 파이썬/scipy에서 다 변수 스플라인 보간?

파이썬에서 다 변수 스플라인 보간을 구현하는 라이브러리 모듈 또는 다른 간단한 방법이 있습니까? 특히, 도메인 전체에 흩어져있는 작은 수의 점을 보간해야하는 규칙적인 간격의 3 차원 격자에 스칼라 데이터 집합이 있습니다. 2 차원의 경우 scipy.interpolate.RectBivariateSpline 사용하고 있으며 본질적으로이를 3 차원 데이…


python - 매개 변수와 상관없이 스무딩하지 않는 scipy.interpolate.UnivariateSpline

내가 보충하는 데 문제가 있습니다. 보간 할 때 어떤 스무딩이라도 사용하도록 유니 파리 에이션 스플라인을 삽입하십시오. 이전 게시물 뿐만 아니라 함수의 페이지 를 기반으로 s 매개 변수를 부드럽게 제공해야한다고 생각합니다. 여기 내 코드가 있습니다:# Imports import scipy import pylab#Set up and plot…


python - scipy에서 스플라인 보간 계수

scipy로 스플라인 보간 계수를 계산하고 싶습니다. MATLAB에서:x=[0:3]; y=[0,1,4,0]; spl=spline(x,y); disp(spl.coefs); 그리고 그것을 반환합니다:ans=-1.5000 5.5000-3.0000 0-1.5000 1.0000 3.5000…


python - scipy.interpolate.splrep 함수 사용하기

주어진 점 집합에 3 차 스플라인을 맞추려고합니다. 내 포인트는 주문하지 않습니다. 나는 정보를 필요로하기 때문에 포인트를 정렬하거나 재정렬 할 수 없다. 하지만 scipy.interpolate.splrep 함수는 중복되지 않고 단조롭게 증가하는 점에서만 작동하기 때문에 x 좌표를 단조롭게 증가하는 공간에 매핑하는 함수를 정의했습니다. 내 오…


python - 큐빅 스플라인 메모리 오류

메모리가 4GB 인 컴퓨터에서이 간단한 보간은 메모리 오류를 발생시킵니다.(기준:http://docs.scipy.org/doc/scipy/reference/tutorial/interpolate.html)import numpy as np from scipy.interpolate import interp1d x=np.linspace(0,…


python - Scipy-3d griddata-격자 데이터 xi 인수를 튜플로 변환해야하는 이유는 무엇입니까?

왜 아래 griddata 호출이 실패합니까? import scipy.interpolate import numpy as np grid_vals=np.meshgrid(*([np.linspace(-1,1,200)]*3)) interp_vals=scipy.interpolate.griddata(np.random.randn(50,3), np.random…


python - Numpy/Scipy에서 "경로를 따라"빠른 선형 보간

기상 관측소의 데이터가 산에서 3 개(알려진) 고도에 있다고 가정 해 봅시다. 특히, 각 스테이션은 매분마다 그 위치에 온도 측정을 기록합니다. 나는 두 종류의 보간을하고 싶습니다. 그리고 나는 각각을 빨리 수행 할 수 있기를 원합니다. 이제 몇 가지 데이터를 설정해 보겠습니다. import numpy as np from scipy.inter…





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