r - 데이터 - data.table에서 열 클래스 변환




r 열 더하기 (4)

나는 여러 접근법을 시도했다.

# BY {dplyr}
data.table(ID      = c(rep("A", 5), rep("B",5)), 
           Quarter = c(1:5, 1:5), 
           value   = rnorm(10)) -> df1
df1 %<>% dplyr::mutate(ID      = as.factor(ID),
                       Quarter = as.character(Quarter))
# check classes
dplyr::glimpse(df1)
# Observations: 10
# Variables: 3
# $ ID      (fctr) A, A, A, A, A, B, B, B, B, B
# $ Quarter (chr) "1", "2", "3", "4", "5", "1", "2", "3", "4", "5"
# $ value   (dbl) -0.07676732, 0.25376110, 2.47192852, 0.84929175, -0.13567312,  -0.94224435, 0.80213218, -0.89652819...

, 그렇지 않으면

# from list to data.table using data.table::setDT
list(ID      = as.factor(c(rep("A", 5), rep("B",5))), 
     Quarter = as.character(c(1:5, 1:5)), 
     value   = rnorm(10)) %>% setDT(list.df) -> df2
class(df2)
# [1] "data.table" "data.frame"

data.table을 사용하는 데 문제가 있습니다. 어떻게 열 클래스를 변환합니까? 다음은 간단한 예입니다. data.frame을 사용하면 data.table을 사용하여 변환하는 데 문제가 없습니다.

df <- data.frame(ID=c(rep("A", 5), rep("B",5)), Quarter=c(1:5, 1:5), value=rnorm(10))
#One way: http://stackoverflow.com/questions/2851015/r-convert-data-frame-columns-from-factors-to-characters
df <- data.frame(lapply(df, as.character), stringsAsFactors=FALSE)
#Another way
df[, "value"] <- as.numeric(df[, "value"])

library(data.table)
dt <- data.table(ID=c(rep("A", 5), rep("B",5)), Quarter=c(1:5, 1:5), value=rnorm(10))
dt <- data.table(lapply(dt, as.character), stringsAsFactors=FALSE) 
#Error in rep("", ncol(xi)) : invalid 'times' argument
#Produces error, does data.table not have the option stringsAsFactors?
dt[, "ID", with=FALSE] <- as.character(dt[, "ID", with=FALSE]) 
#Produces error: Error in `[<-.data.table`(`*tmp*`, , "ID", with = FALSE, value = "c(1, 1, 1, 1, 1, 2, 2, 2, 2, 2)") : 
#unused argument(s) (with = FALSE)

여기에 뭔가 분명한 사실을 놓치고 있습니까?

Matthew의 게시물로 인해 업데이트 : 이전 버전을 사용했지만 1.6.6으로 업데이트 한 후에도 여전히 오류가 발생합니다.

업데이트 2 : "factor"클래스의 모든 열을 "character"열로 변환하려고하지만 어느 열이 어떤 클래스인지 미리 알지 못한다고 가정 해 봅시다. data.frame을 사용하면 다음 작업을 수행 할 수 있습니다.

classes <- as.character(sapply(df, class))
colClasses <- which(classes=="factor")
df[, colClasses] <- sapply(df[, colClasses], as.character)

data.table과 비슷한 것을 할 수 있습니까?

업데이트 3 :

sessionInfo () R 버전 2.13.1 (2011-07-08) 플랫폼 : x86_64-pc-mingw32 / x64 (64 비트)

locale:
[1] C

attached base packages:
[1] stats     graphics  grDevices utils     datasets  methods   base     

other attached packages:
[1] data.table_1.6.6

loaded via a namespace (and not attached):
[1] tools_2.13.1

나는이 물건을하는 좀 더 보편적이고 안전한 방법을 제공한다.

".." <- function (x) 
{
  stopifnot(inherits(x, "character"))
  stopifnot(length(x) == 1)
  get(x, parent.frame(4))
}


set_colclass <- function(x, class){
  stopifnot(all(class %in% c("integer", "numeric", "double","factor","character")))
  for(i in intersect(names(class), names(x))){
    f <- get(paste0("as.", class[i]))
    x[, (..("i")):=..("f")(get(..("i")))]
  }
  invisible(x)
}

함수는 .. 우리가 data.table의 범위 밖으로 변수를 얻는 지 확인합니다; set_colclass는 col 클래스를 설정합니다. 다음과 같이 사용할 수 있습니다.

dt <- data.table(i=1:3,f=3:1)
set_colclass(dt, c(i="character"))
class(dt$i)

시험:

dt <- data.table(A = c(1:5), 
                 B= c(11:15))

x <- ncol(dt)

for(i in 1:x) 
{
     dt[[i]] <- as.character(dt[[i]])
}

이 시도

DT <- data.table(X1 = c("a", "b"), X2 = c(1,2), X3 = c("hello", "you"))
changeCols <- colnames(DT)[which(as.vector(DT[,lapply(.SD, class)]) == "character")]

DT[,(changeCols):= lapply(.SD, as.factor), .SDcols = changeCols]




data.table