python - DataFrame do Pandas para lista de dicionários




dictionary (2)

Eu tenho o seguinte DataFrame:

customer    item1      item2    item3
1           apple      milk     tomato
2           water      orange   potato
3           juice      mango    chips

que eu quero traduzir para lista de dicionários por linha

rows = [{'customer': 1, 'item1': 'apple', 'item2': 'milk', 'item3': 'tomato'},
    {'customer': 2, 'item1': 'water', 'item2': 'orange', 'item3': 'potato'},
    {'customer': 3, 'item1': 'juice', 'item2': 'mango', 'item3': 'chips'}]

Editar

Como John Galt menciona em sua resposta , você provavelmente deve usar df.to_dict('records') . É mais rápido do que transpor manualmente.

In [20]: timeit df.T.to_dict().values()
1000 loops, best of 3: 395 µs per loop

In [21]: timeit df.to_dict('records')
10000 loops, best of 3: 53 µs per loop

Resposta original

Use df.T.to_dict().values() , como abaixo:

In [1]: df
Out[1]:
   customer  item1   item2   item3
0         1  apple    milk  tomato
1         2  water  orange  potato
2         3  juice   mango   chips

In [2]: df.T.to_dict().values()
Out[2]:
[{'customer': 1.0, 'item1': 'apple', 'item2': 'milk', 'item3': 'tomato'},
 {'customer': 2.0, 'item1': 'water', 'item2': 'orange', 'item3': 'potato'},
 {'customer': 3.0, 'item1': 'juice', 'item2': 'mango', 'item3': 'chips'}]

Como uma extensão da resposta de John Galt -

Para o seguinte DataFrame,

   customer  item1   item2   item3
0         1  apple    milk  tomato
1         2  water  orange  potato
2         3  juice   mango   chips

Se você deseja obter uma lista de dicionários, incluindo os valores do índice, pode fazer algo como,

df.to_dict('index')

Que gera um dicionário de dicionários em que as chaves do dicionário pai são valores de índice. Nesse caso em particular,

{0: {'customer': 1, 'item1': 'apple', 'item2': 'milk', 'item3': 'tomato'},
 1: {'customer': 2, 'item1': 'water', 'item2': 'orange', 'item3': 'potato'},
 2: {'customer': 3, 'item1': 'juice', 'item2': 'mango', 'item3': 'chips'}}




dataframe