update - python__ eq__




Dicionário Python dos campos de um objeto (8)

Você sabe se existe uma função interna para construir um dicionário a partir de um objeto arbitrário? Eu gostaria de fazer algo assim:

>>> class Foo:
...     bar = 'hello'
...     baz = 'world'
...
>>> f = Foo()
>>> props(f)
{ 'bar' : 'hello', 'baz' : 'world' }

NOTA: não deve incluir métodos. Apenas campos.


Para construir um dicionário a partir de um objeto arbitrário, basta usar __dict__ .

Isso perde atributos que o objeto herda de sua classe. Por exemplo,

class c(object):
    x = 3
a = c()

hasattr (a, 'x') é verdadeiro, mas 'x' não aparece em um .__ dict__


PYTHON 3:

class DateTimeDecoder(json.JSONDecoder):

   def __init__(self, *args, **kargs):
        JSONDecoder.__init__(self, object_hook=self.dict_to_object,
                         *args, **kargs)

   def dict_to_object(self, d):
       if '__type__' not in d:
          return d

       type = d.pop('__type__')
       try:
          dateobj = datetime(**d)
          return dateobj
       except:
          d['__type__'] = type
          return d

def json_default_format(value):
    try:
        if isinstance(value, datetime):
            return {
                '__type__': 'datetime',
                'year': value.year,
                'month': value.month,
                'day': value.day,
                'hour': value.hour,
                'minute': value.minute,
                'second': value.second,
                'microsecond': value.microsecond,
            }
        if isinstance(value, decimal.Decimal):
            return float(value)
        if isinstance(value, Enum):
            return value.name
        else:
            return vars(value)
    except Exception as e:
        raise ValueError

Agora você pode usar o código acima dentro de sua própria classe:

class Foo():
  def toJSON(self):
        return json.loads(
            json.dumps(self, sort_keys=True, indent=4, separators=(',', ': '), default=json_default_format), cls=DateTimeDecoder)


Foo().toJSON() 

Em vez de x.__dict__ , é na verdade mais pythonic usar vars(x) .


Eu acho que a maneira mais fácil é criar um atributo getitem para a classe. Se você precisar gravar no objeto, poderá criar um setattr personalizado. Aqui está um exemplo de getitem :

class A(object):
    def __init__(self):
        self.b = 1
        self.c = 2
    def __getitem__(self, item):
        return self.__dict__[item]

# Usage: 
a = A()
a.__getitem__('b')  # Outputs 1
a.__dict__  # Outputs {'c': 2, 'b': 1}
vars(a)  # Outputs {'c': 2, 'b': 1}

dict gera os atributos de objetos em um dicionário e o objeto de dicionário pode ser usado para obter o item que você precisa.


Eu pensei que eu levaria algum tempo para mostrar como você pode traduzir um objeto para dict via dict(obj) .

class A(object):
    d = '4'
    e = '5'
    f = '6'

    def __init__(self):
        self.a = '1'
        self.b = '2'
        self.c = '3'

    def __iter__(self):
        # first start by grabbing the Class items
        iters = dict((x,y) for x,y in A.__dict__.items() if x[:2] != '__')

        # then update the class items with the instance items
        iters.update(self.__dict__)

        # now 'yield' through the items
        for x,y in iters.items():
            yield x,y

a = A()
print(dict(a)) 
# prints "{'a': '1', 'c': '3', 'b': '2', 'e': '5', 'd': '4', 'f': '6'}"

A seção chave deste código é a função __iter__ .

Como os comentários explicam, a primeira coisa que fazemos é pegar os itens da classe e evitar qualquer coisa que comece com '__'.

Depois de criar o dict , você pode usar a função update dict e passar a instância __dict__ .

Estes lhe darão um dicionário de instância + classe completo de membros. Agora tudo o que resta é iterar sobre eles e render os retornos.

Além disso, se você planeja usar muito isso, você pode criar um decorador de classe @iterable .

def iterable(cls):
    def iterfn(self):
        iters = dict((x,y) for x,y in cls.__dict__.items() if x[:2] != '__')
        iters.update(self.__dict__)

        for x,y in iters.items():
            yield x,y

    cls.__iter__ = iterfn
    return cls

@iterable
class B(object):
    d = 'd'
    e = 'e'
    f = 'f'

    def __init__(self):
        self.a = 'a'
        self.b = 'b'
        self.c = 'c'

b = B()
print(dict(b))

Note que a melhor prática no Python 2.7 é usar classes de new-style (não necessárias com o Python 3), ie

class Foo(object):
   ...

Além disso, há uma diferença entre um 'objeto' e uma 'classe'. Para construir um dicionário a partir de um objeto arbitrário, basta usar __dict__ . Normalmente, você declarará seus métodos em nível de classe e seus atributos no nível da instância, portanto __dict__ deve estar bem. Por exemplo:

>>> class A(object):
...   def __init__(self):
...     self.b = 1
...     self.c = 2
...   def do_nothing(self):
...     pass
...
>>> a = A()
>>> a.__dict__
{'c': 2, 'b': 1}

Uma abordagem melhor (sugerida por robert nos comentários) é a função builtin vars :

>>> vars(a)
{'c': 2, 'b': 1}

Alternativamente, dependendo do que você quer fazer, pode ser bom herdar do dict . Então sua classe é um dicionário, e se você quiser, pode substituir getattr e / ou setattr para chamar e definir o dict. Por exemplo:

class Foo(dict):
    def __init__(self):
        pass
    def __getattr__(self, attr):
        return self[attr]

    # etc...

Se você deseja listar parte de seus atributos, substitua __dict__ :

def __dict__(self):
    d = {
    'attr_1' : self.attr_1,
    ...
    }
    return d

# Call __dict__
d = instance.__dict__()

Isso ajuda muito se sua instance obtiver alguns dados de bloco grandes e você quiser enviar d para Redis como fila de mensagens.


Uma desvantagem de usar __dict__ é que é superficial; não converterá nenhuma subclasse em dicionários.

Se você estiver usando Python3.5 ou superior, você pode usar jsons :

>>> import jsons
>>> jsons.dump(f)
{'bar': 'hello', 'baz': 'world'}




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