python подписи - Как изменить размер рисунков, нарисованных с помощью matplotlib?





графика окна (12)


figure сообщает вам подпись вызова:

from matplotlib.pyplot import figure
figure(num=None, figsize=(8, 6), dpi=80, facecolor='w', edgecolor='k')

figure(figsize=(1,1)) создаст изображение размером в дюйм на дюйм, которое будет составлять 80 на 80 пикселей, если вы не дадите другой аргумент dpi.

Как изменить размер рисунка с помощью matplotlib?




Первой ссылкой в ​​Google для 'matplotlib figure size' является 'matplotlib figure size' ( кэш Google на странице ).

Вот тестовый скрипт с указанной выше страницы. Он создает test[1-3].png файлы test[1-3].png разных размеров одного и того же изображения:

#!/usr/bin/env python
"""
This is a small demo file that helps teach how to adjust figure sizes
for matplotlib

"""

import matplotlib
print "using MPL version:", matplotlib.__version__
matplotlib.use("WXAgg") # do this before pylab so you don'tget the default back end.

import pylab
import numpy as np

# Generate and plot some simple data:
x = np.arange(0, 2*np.pi, 0.1)
y = np.sin(x)

pylab.plot(x,y)
F = pylab.gcf()

# Now check everything with the defaults:
DPI = F.get_dpi()
print "DPI:", DPI
DefaultSize = F.get_size_inches()
print "Default size in Inches", DefaultSize
print "Which should result in a %i x %i Image"%(DPI*DefaultSize[0], DPI*DefaultSize[1])
# the default is 100dpi for savefig:
F.savefig("test1.png")
# this gives me a 797 x 566 pixel image, which is about 100 DPI

# Now make the image twice as big, while keeping the fonts and all the
# same size
F.set_size_inches( (DefaultSize[0]*2, DefaultSize[1]*2) )
Size = F.get_size_inches()
print "Size in Inches", Size
F.savefig("test2.png")
# this results in a 1595x1132 image

# Now make the image twice as big, making all the fonts and lines
# bigger too.

F.set_size_inches( DefaultSize )# resetthe size
Size = F.get_size_inches()
print "Size in Inches", Size
F.savefig("test3.png", dpi = (200)) # change the dpi
# this also results in a 1595x1132 image, but the fonts are larger.

Выход:

using MPL version: 0.98.1
DPI: 80
Default size in Inches [ 8.  6.]
Which should result in a 640 x 480 Image
Size in Inches [ 16.  12.]
Size in Inches [ 16.  12.]

Две заметки:

  1. Комментарии модуля и фактический результат различаются.

  2. Этот ответ позволяет легко комбинировать все три изображения в одном файле изображения, чтобы увидеть разницу в размерах.




ИСПОЛЬЗОВАНИЕ plt.rcParams

Существует также это обходное решение, если вы хотите изменить размер без использования среды рисунка. Поэтому, если вы используете plt.plot() например.

import matplotlib.pyplot as plt
plt.rcParams["figure.figsize"] = (20,3)

Это очень полезно при построении встроенного (например, с IPython Notebook).

Преобразование в см

figsize кортеж принимает дюймы, поэтому, если вы хотите установить его в сантиметрах, вам нужно разделить их на 2.54, посмотрите на этот вопрос .




Вы можете просто использовать (из matplotlib.figure.Figure ):

fig.set_size_inches(width,height)

Начиная с Matplotlib 2.0.0, изменения в вашем холсте будут видны сразу, так как ключевое слово forward умолчанию имеет значение True .

Если вы хотите просто изменить ширину или высоту вместо обоих, вы можете использовать

fig.set_figwidth(val) или fig.set_figheight(val)

Они также сразу обновят ваш холст, но только в Matplotlib 2.2.0 и новее.

Для более старых версий

Вам нужно указать forward=True явно, чтобы жить-обновить свой холст в версиях старше, чем указано выше. Обратите внимание, что функции set_figwidth и set_figheight не поддерживают параметр forward в версиях старше Matplotlib 1.5.0.




Если вы уже создали фигуру, вы можете быстро сделать это:

fig = matplotlib.pyplot.gcf()
fig.set_size_inches(18.5, 10.5)
fig.savefig('test2png.png', dpi=100)

Чтобы распространить изменение размера на существующее окно gui, добавьте forward=True

fig.set_size_inches(18.5, 10.5, forward=True)



Попробуйте прокомментировать строку fig = ...

%matplotlib inline
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt

N = 50
x = np.random.rand(N)
y = np.random.rand(N)
area = np.pi * (15 * np.random.rand(N))**2

fig = plt.figure(figsize=(18, 18))
plt.scatter(x, y, s=area, alpha=0.5)
plt.show()



Это уменьшает размер сразу же после рисования рисунка (по крайней мере, используя Qt4Agg / TkAgg, но не MacOSX - с matplotlib 1.4.0):

matplotlib.pyplot.get_current_fig_manager().resize(width_px, height_px)



Чтобы увеличить размер вашей цифры в N раз, вам нужно вставить это прямо перед вашим pl.show ():

N = 2
params = pl.gcf()
plSize = params.get_size_inches()
params.set_size_inches( (plSize[0]*N, plSize[1]*N) )

Он также хорошо работает с ноутбуком ipython.




Поскольку Matplotlib не может использовать метрическую систему изначально, если вы хотите указать размер вашей фигуры в разумной единице длины, такой как сантиметры, вы можете сделать следующее (код из gns-ank ):

def cm2inch(*tupl):
    inch = 2.54
    if isinstance(tupl[0], tuple):
        return tuple(i/inch for i in tupl[0])
    else:
        return tuple(i/inch for i in tupl)

Затем вы можете использовать:

plt.figure(figsize=cm2inch(21, 29.7))



Уведомление об изъятии:
Согласно официальному руководству Matplotlib , использование модуля pylab больше не рекомендуется. matplotlib.pyplot этого рассмотрите возможность использования модуля matplotlib.pyplot , как описано в этом другом ответе .

Кажется, что работает следующее:

from pylab import rcParams
rcParams['figure.figsize'] = 5, 10

Это делает ширину фигуры 5 дюймов, а ее высота - 10 дюймов .

Класс Figure затем использует это как значение по умолчанию для одного из своих аргументов.




Попробуйте простой код:

from matplotlib import pyplot as plt
plt.figure(figsize=(1,1))
x = [1,2,3]
plt.plot(x, x)
plt.show()

Перед графикой необходимо установить размер фигуры.




Используйте plt.tick_params(labelsize=14)







python graph matplotlib plot visualization