machine-learning (666)

  1. artificial-intelligence нейронные - Роль смещения в нейронных сетях
  2. algorithm наивный - Простое объяснение классификации Наив Байеса
  3. algorithm machine - В чем разница между генеративным и дискриминационным алгоритмом?
  4. algorithm что - Как работает Google «Вы имели в виду?» Алгоритм работы?
  5. python обучение - Tensorflow:как сохранить / восстановить модель?
  6. machine-learning нейронные - Каковы преимущества искусственных нейронных сетей над векторными машинами поддержки?
  7. python - TensorFlow не найден с использованием pip
  8. machine-learning нейронные - Эпоха против итерации при тренировке нейронных сетей
  9. python example - Что такое логиты, softmax и softmax_cross_entropy_with_logits?
  10. artificial-intelligence что - В чем разница между контролируемым обучением и неконтролируемым обучением?
  11. machine-learning курсы - Какой машинный классификатор обучения выбрать в целом?
  12. machine-learning что - Разница между классификацией и кластеризацией при добыче данных?
  13. numpy transform - Как реализовать функцию Softmax в Python
  14. c идеальное - Как понять местность чувствительного хеширования?
  15. machine-learning named - Как Apple находит даты, время и адреса в электронных письмах?
  16. algorithm - Ближайшие соседи по высокоразмерным данным?
  17. python пример - Можно ли указать свою дистанционную функцию, используя scikit-learn K-Means Clustering?
  18. machine-learning нейронные - Как обучить искусственную нейронную сеть играть в Diablo 2 с помощью визуального ввода?
  19. python это - Сохранить классификатор на диск в scikit-learn
  20. artificial-intelligence artificial - Когда использовать генетические алгоритмы против использования Neural Networks?