python - .shape[]在“for i in range(Y.shape[0])”中做了什么?

python - .shape[]在“for i in range(Y.shape[0])”中做了什么?

我试图逐行分解程序。 Y是一个数据矩阵,但我找不到关于.shape[0]究竟做什么的具体数据。 for i in range(Y.shape[0]): if Y[i]==-1: 该程序使用numpy,scipy,matplotlib.pyplot和cvxopt。…


Python中的Pandas和NumPy+SciPy有什么区别?

它们看起来都非常相似,我很好奇哪些软件包对财务数据分析更有利。…


python - 输出来自熊猫数据框中所有列的数据

我有一个名为params.csv的csv文件。 我打开ipython qtconsole并使用以下ipython qtconsole创建了一个pandas dataframe ipython qtconsole:import pandas paramdata=pandas.read_csv('params.csv', names=paramnames) 其中, paramnames是一个…


python - numpy,scipy,matplotlib和pylab之间的混淆

Numpy,scipy,matplotlib和pylab是使用python进行科学计算的常用术语。 我刚刚学习了一些关于pylab的内容,我感到困惑。 每当我想要导入numpy时,我总是可以这样做: import numpy as np 我只是想,一旦我做到了 from pylab import*numpy也会被导入(使用np别名)。 所以基本上第二个比第一个做更多的事情。 有…


python - 在pandas中改组/置换DataFrame

在pandas中,按行还是按列混洗数据帧的简单有效方法是什么? 即如何编写一个函数shuffle(df, n, axis=0),它接受一个数据帧,一些shuffle n和一个轴( axis=0是行, axis=1是列)并返回数据帧的副本已经洗过n次了。 编辑:关键是在不破坏数据帧的行/列标签的情况下执行此操作。 如果你只是df.index丢失所有信息的df.index 。 我希望得到的df与…


python - 从numpy.timedelta64值中提取天数

我正在使用pandas/python,我有两个日期时间序列s1和s2,它们是在包含日期/时间的df字段上使用'to_datetime'函数生成的。 当我从s2中减去s1时 s3=s2-s1 我得到了一个类型的系列,s3 timedelta64[NS] 0 385 days, 04:10:36 1 57 days, 22:54:00 2 642 d…



在Python/numpy/pandas中有效地检查任意对象是否为NaN?

我的numpy数组使用np.nan来指定缺失值。 当我迭代数据集时,我需要检测这些缺失值并以特殊方式处理它们。 numpy.isnan(val)我使用了numpy.isnan(val),除非val不在numpy.isnan()支持的类型子集中,否则它运行良好。 例如,缺少数据可能出现在字符串字段中,在这种情况下,我得到:>>> np.isnan('some_string') Tracebac…


python - pandas ValueError:numpy.dtype的大小错误,请尝试重新编译

我采取了一个新的干净安装的OSX 10.9.3和安装点,然后做到了 pip install pandas pip install numpy 这两个安装似乎是非常高兴,并没有任何错误(尽管有数以万计的警告)运行。 当我试图运行一个Python脚本与导入熊猫,我得到了以下错误: numpy.dtype has the wrong size, try recompiling Traceb…


如何计算所有列之间的相关性,并使用python或pandas删除高度相关的列

我有一个巨大的数据集,并在机器学习建模之前,总是建议首先你应该删除高度相关的描述符(列)如何计算列wice相关性和删除与阈值的列说删除所有的列或描述符具有> 0.8的相关性。 还应该保留在减少数据的标题。 示例数据集 GA PN PC MBP GR AP 0.033 6.652 6.681 0.194 0.874 3.…


python - Pandas文档中的术语“广播”是什么意思?

我正在阅读Pandas文档,“广播”一词 被广泛使用,但从未真正定义或解释过。 这是什么意思?…




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