dataframe - 根据pandas中的其他列值有条件地填充列值

dataframe - 根据pandas中的其他列值有条件地填充列值

我有一个包含几列的DataFrame 。 一列包含正在使用其货币的符号,例如欧元或美元符号。 另一列包含预算值。 因此,例如在一行中它可能意味着5000欧元的预算,而在下一行它可以说预算为2000美元。 在pandas中,我想在我的DataFrame中添加一个额外的列,将预算标准化为欧元。 所以基本上,对于每一行,如果货币列中的符号是欧元符号,则新列中的值应该是预算列* 1中的值,新列中的值应该…


python - 关于索引上重复输入的Pandas转向警告

在关于pivot方法的Pandas文档中,我们有: Examples-------->>> df foo bar baz 0 one A 1. 1 one B 2. 2 one C 3. 3 two A 4. 4 two B 5. 5 two C 6.>>> df.pivot('foo', '…


python - 我应该如何在数据框中最多使用2列并使其成为另一列?

我有一个包含A,B列的数据框。 我需要创建一个C列,以便每个记录/行: C=max(A, B) 。 我该怎么做呢? 谢谢。…


python - Pandas DataFrame:将函数应用于所有列

我可以在df中的任何列上使用.map(func),例如: df=DataFrame({'a':[1,2,3,4,5,6],'b':[2,3,4,5,6,7]}) df['a']=df['a'].map(lambda x: x>1) 我也可以: df['a'],df['b']=df['a'].map(lambda x: x>1),df['b'].map(lambda x: x>1)…


python - 在解析Pandas中的csv文件时,如何从字符串中删除额外的空格?

我有以下名为'data.csv'的文件: 1997,Ford,E350 1997, Ford,E350 1997,Ford,E350,"Super, luxurious truck" 1997,Ford,E350,"Super ""luxurious"" truck" 1997,Ford,E350," Super luxurious truck "…



python - 将多个过滤器应用于pandas DataFrame或Series的有效方法

我有一个场景,用户想要将几个过滤器应用于Pandas DataFrame或Series对象。 本质上,我想有效地将​​一堆过滤(比较操作)链接在一起,这些过滤由用户在运行时指定。 过滤器应该是添加剂(也就是应用的每个应该是狭窄的结果)。 我目前正在使用reindex()但每次创建一个新对象并复制基础数据(如果我正确理解文档)。 因此,在过滤大型系列或DataFrame时,这可能非常低效。 我…


python - 在pandas数据框中查找连续的段

我有一个pandas.DataFrame,在连续的时间点进行测量。 随着每次测量,观察的系统在每个时间点都具有不同的状态。 因此,DataFrame还包含一个列,其中包含每次测量时系统的状态。 状态变化比测量间隔慢得多。 因此,指示状态的列可能如下所示(index:state): 1: 3 2: 3 3: 3 4: 3 5: 4 6: 4 7: 4 8: 4 9: 1 10:…


python - 使用来自pandas.DataFrame的复杂条件进行选择

例如,我有简单的DF: import pandas as pd from random import randint df=pd.DataFrame({'A':[randint(1, 9) for x in xrange(10)], 'B':[randint(1, 9)*10 for x in xrange(10)],…


python - 如何将熊猫DataFrame的第一列作为系列?

我试过了: x=pandas.DataFrame(...) s=x.take([0], axis=1) 并且s得到一个DataFrame,而不是一个Series。…


python - 更改Pandas中列的数据类型

我想将一个表格(表示为列表清单)转换为Pandas DataFrame。 作为一个非常简单的例子: a=[['a', '1.2', '4.2'],['b', '70', '0.03'],['x', '5', '0']] df=pd.DataFrame(a) 将列转换为适当类型的最佳方式是什么?在这种情况下,第2列和第3列转换为浮点型? 有没有办法在转换为DataFrame时指定类…




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