python - 关于索引上重复输入的Pandas转向警告

python - 关于索引上重复输入的Pandas转向警告

在关于pivot方法的Pandas文档中,我们有: Examples-------->>> df foo bar baz 0 one A 1. 1 one B 2. 2 one C 3. 3 two A 4. 4 two B 5. 5 two C 6.>>> df.pivot('foo', '…


python - 在熊猫数据框中选择列

我有不同列中的数据,但我不知道如何提取它以将其保存在另一个变量中。 index a b c 1 2 3 4 2 3 4 5 如何选择'b','c'并将其保存到df1中? 我试过了 df1=df['a':'b'] df1=df.ix[:, 'a':'b'] 没有任何工作。…



python - 创建一个空的Pandas DataFrame,然后填充它?

我从这里的熊猫数据框文档开始: http://pandas.pydata.org/pandas-docs/stable/dsintro.html:http://pandas.pydata.org/pandas-docs/stable/dsintro.html 我想用时间序列类型的计算迭代地填充数据框。 所以基本上,我想初始化数据框,列A,B和时间戳记行,全部为0或全部NaN。 然后,我会…


merge - 将pandas函数应用于列以创建多个新列?

如何在熊猫中做到这一点: 我在单个文本列上有一个函数extract_text_features,返回多个输出列。 具体来说,该函数返回6个值。 该函数可以工作,但似乎没有任何正确的返回类型(pandas DataFrame/numpy数组/ Python列表),以便输出可以正确分配df.ix[:,10:16]=df.textcol.map(extract_text_features…


python - 合并2个csv文件

好的,我已经读了堆栈溢出的几个线程。 我认为这对我来说是相当容易的,但是我发现我对python的掌握还不够。 我试着在如何结合2个CSV文件与共同列值的例子,但这两个文件有不同数量的行,这是有帮助的,但我仍然没有我希望实现的结果。 基本上我有2个CSV文件与一个共同的第一列。 我想合并2. ie filea.csv title,stage,jan,feb darn,3.001,0.421…


python - 在Pandas中追加一个空的数据框?

是否可以附加到不包含任何索引或列的空白数据框? 我试图做到这一点,但最后还是得到一个空的数据框。 例如 df=pd.DataFrame() data=['some kind of data here'--> I have checked the type already, and it is a dataframe] df.append(data) 结果如下所示: Empty…


Python pandas:将选定列保持为DataFrame而不是Series

从pandas DataFrame(例如df.iloc[:, 0],df['A']或df.A等)中选择单个列时,生成的向量会自动转换为Series而不是单列数据帧。 但是,我正在编写一些将DataFrame作为输入参数的函数。 因此,我更喜欢处理单列DataFrame而不是Series,以便函数可以假定df.columns可以访问。 现在我必须使用pd.DataFrame(df.iloc[:,…


python - Pandas DataFrame Groupby两列并获得计数

我有一个以下格式的pandas数据帧: df=pd.DataFrame([[1.1, 1.1, 1.1, 2.6, 2.5, 3.4,2.6,2.6,3.4,3.4,2.6,1.1,1.1,3.3], list('AAABBBBABCBDDD'),[1.1, 1.7, 2.5, 2.6, 3.3, 3.8,4.0,4.2,4.3,4.5,4.6,4.7,4.7,4.8],['x/y/z'…


Python Pandas仅合并某些列

是否可以只合并一些列? 我有一个DataFrame df1,列x,y,z和df2,列x,a,b,c,d,e,f等。 我想在x上合并两个DataFrame,但我只想合并列df2.a,df2.b-而不是整个DataFrame。 结果将是具有x,y,z,a,b的DataFrame。 我可以合并然后删除不需要的列,但似乎有一个更好的方法。…


python - 有没有办法(漂亮)打印整个熊猫系列/数据帧?

我在终端上使用了Series和DataFrames。 一个Series的默认__repr__返回一个减少的样本,有一些头部和尾部的值,但其余的缺失。 是否有内置的方式来漂亮地打印整个Series/DataFrame? 理想情况下,它将支持正确的对齐,也许支持列之间的边界,甚至可能为不同的列进行颜色编码。…




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