python - 熊猫:结合字符串和int列

python - 熊猫:结合字符串和int列

我有一个以下DataFrame:from pandas import*df=DataFrame({'foo':['a','b','c'], 'bar':[1, 2, 3]}) 它看起来像这样: bar foo 0 1 a 1 2 b 2 3 c 现在我希望有类似的东西: bar 0 1 is a 1 2 is b 2…


python - 更改Pandas中列的数据类型

我想将一个表格(表示为列表清单)转换为Pandas DataFrame。 作为一个非常简单的例子: a=[['a', '1.2', '4.2'],['b', '70', '0.03'],['x', '5', '0']] df=pd.DataFrame(a) 将列转换为适当类型的最佳方式是什么?在这种情况下,第2列和第3列转换为浮点型? 有没有办法在转换为DataFrame时指定类…


python - 将字符串转换为DataFrame中的浮点数

如何将包含字符串和NaN值的DataFrame列转换为浮点数。 还有另一列,其值为字符串和浮点数; 如何将整个列转换为浮点数。…



python - 将DataFrame列类型从字符串转换为datetime

如何将DataFrame字符串列(以dd/mm/yyyy格式)转换为日期时间?…


将pandas dataframe中的列从int转换为string

我刚开始和熊猫一起工作。 我在pandas中有一个带有混合int和str数据列的数据帧。 我想连接数据框中的第一列,为此我必须将int列转换为str 。 我试过这样做: mtrx['X.3']=mtrx.to_string(columns=['X.3']) 或者那样 mtrx['X.3']=mtrx['X.3'].astype(str) 但是在这两种情况下它都没有用,而且我收到的错…


python - 如何在pandas数据帧中执行字符串的左,右和中间

在pandas数据帧中如何应用一种excel('state',2)只取前两个字母。 理想情况下,我想学习如何在数据帧中使用left,right和mid。 因此,对于这个具体的例子,需要一个等价而不是“技巧”。 data={'state':['Auckland', 'Otago', 'Wellington', 'Dunedin', 'Hamilton'], 'year':[2000, 20…


python - 在pandas中查找数据框中的非数字行?

我在pandas中有一个大型数据框,除了用作索引的列之外,它应该只包含数值: df=pd.DataFrame({'a':[1, 2, 3, 'bad', 5], 'b':[0.1, 0.2, 0.3, 0.4, 0.5], 'item':['a', 'b', 'c', 'd', 'e']}) df=df.s…


python - 在Pandas中将列转换为字符串

我有一个SQL查询的以下DataFrame:(Pdb) pp total_rows ColumnID RespondentCount 0-1 2 1 3030096843 1 2 3030096845 1 我想像这样转动它: total_data=total_r…


python - 用pandas DataFrame中的逗号将数字字符串转换为float

我有一个DataFrame包含数字作为字符串与数千标记的逗号。 我需要将它们转换为浮点数。 a=[['1,200', '4,200'],['7,000', '-0.03'],['5', '0']] df=pandas.DataFrame(a) 我猜我需要使用locale.atof。 确实 df[0].apply(locale.atof) 按预期工作。 我得到了一系列花车。 但是…


python - 熊猫:将数据类型更改为字符串

我在Python 2.7中使用了熊猫的版本0.12.0,并有如下的数据框: df=pd.DataFrame({'id':[123,512,'zhub1', 12354.3, 129, 753, 295, 610], 'colour':['black', 'white','white','white',…




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