python - GridSearch用于OneVsRestClassifier内的估算器

python - GridSearch用于OneVsRestClassifier内的估算器

我想在SVC模型中执行GridSearchCV,但是它使用了one-vs-all策略。 对于后者,我可以这样做: model_to_set=OneVsRestClassifier(SVC(kernel="poly")) 我的问题是参数。 假设我想尝试以下值: parameters={"C":[1,2,4,8], "kernel":["poly","rbf"],"degree":[1,…


python - 使用scikit-learn在Naive Bayes分类器中混合分类和连续数据

我正在使用Python中的scikit-learn来开发一种分类算法来预测某些客户的性别。 除此之外,我想使用朴素贝叶斯分类器,但我的问题是我有混合的分类数据(例如:“在线注册”,“接受电子邮件通知”等)和连续数据(例如:“年龄”,“长度”)成员资格“等)。 我之前没有使用scikit,但我认为高斯朴素贝叶斯适用于连续数据,伯努利朴素贝叶斯可用于分类数据。 但是,由于我想在我的模型中同时拥有分类…


python - Scikit-learn predict_proba给出了错误的答案

这是一个后续问题, 如何知道Scikit-learn中的predict_proba在返回数组中表示了哪些类 在那个问题中,我引用了以下代码:>>> import sklearn>>> sklearn.__version__ '0.13.1'>>> from sklearn import svm>>> model=svm.SVC(probability=True)>>> X=[…


Python scikit-learn:导出训练有素的分类器

我正在使用基于scikit-learn的nolearn的DBN(深度信念网络)。 我已经构建了一个可以很好地对我的数据进行分类的网络,现在我有兴趣导出模型进行部署,但我不知道(我每次想要预测某些东西时都在训练DBN)。 在matlab我只需导出权重矩阵并将其导入另一台机器。 有人知道如何导出要导入的模型/权重矩阵而无需再次训练整个模型吗?…



python - 为什么GridSearchCV花费了超过50%的时间{method'acquire'of'thread.lock'objects}?

最近我正在调整一些我的机器学习管道。 我决定利用我的多核处理器。 我用param n_jobs=-1运行交叉验证。 我也介绍了它,什么是我的惊喜:最重要的功能是:{method 'acquire' of 'thread.lock' objects} 我不确定是否因为我在Pipeline操作而导致我的错误。 所以我决定做一个小实验: pp=Pipeline([('svc', SVC())])…


scikit learn - 具有class_weight=auto的SGDClassifier在scikit-learn 0.15上失败,但不是0.14

当我使用以下选项来训练scikit-learn v0.15 SGDClassifier时: SGDClassifier(loss='log', class_weight=None, penalty='l2'),训练完成,没有错误。 然而,当我在scikit-learn v0.15上用class_weight='auto'训练这个分类器时,我得到这个错误: return self.model.…


python - Scikit学习中的随机状态(伪随机数)

我想在scikit learning中实现机器学习算法,但是我不明白 random_state 这个参数的 random_state 是什么? 我为什么要使用它? 我也无法理解什么是伪随机数。…


python - 如何将数据集分解为训练和验证集合保持类之间的比例?

我有一个多类分类问题,我的数据集是倾斜的,我有一个特定类的100个实例,并说10个不同的类,所以我想分裂我的数据集保持比率之间的类,如果我有一个特定类的100个实例我想要30%的记录去训练集,我想有30个我的100记录表示类和我的10个记录表示类的3个实例,等等。…


python - KNeighborsClassifier得分中奇怪的ValueError

我想绘制一个K最近邻分类器的学习曲线。 我有以下代码: X_train=#training data Y_train=#target variables best_neighbors=#number of neighbors which gave highest score(3) idx=len(X_train)/5000 scores=pd.DataFrame(np.z…


python - TypeError:get_params()缺少1位置参数:'self'

我正在试图使用python-3.4的scikit-learn包进行网格搜索, from sklearn.feature_extraction.text import TfidfVectorizer from sklearn.linear_model.logistic import LogisticRegression from sklearn.pipeline import Pipeline fr…




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