
python - 将pandas数据框转换为numpy数组,保留索引
我有兴趣知道如何将熊猫数据框转换为包含索引的numpy数组,并设置dtypes。 数据帧: import numpy as np import pandas as pd index=[1, 2, 3, 4, 5, 6, 7] a=[np.nan, np.nan, np.nan, 0.1, 0.1, 0.1, 0.1] b=[0.2, np.nan, 0.2, 0.2, 0.2,…
我有一个像这样的pandas数据框: admit gpa gre rank 0 3.61 380 3 1 3.67 660 3 1 3.19 640 4 0 2.93 520 4 现在我想得到一个pandas中的行列表,如:[[0,3.61,380,3],[1,3.67,660,3],[1,3.19,640,4]…
我有一个熊猫数据帧(这只是一小块)>>> d1 y norm test y norm train len(y_train) len(y_test) \ 0 64.904368 116.151232 1645 549 1 70.852681 112.639876 1645 549 SVR RBF \ 0(35.652207342877873, 22.95533537448393) 1(39.5636…