python - 更改Pandas中列的数据类型

python - 更改Pandas中列的数据类型

我想将一个表格(表示为列表清单)转换为Pandas DataFrame。 作为一个非常简单的例子: a=[['a', '1.2', '4.2'],['b', '70', '0.03'],['x', '5', '0']] df=pd.DataFrame(a) 将列转换为适当类型的最佳方式是什么?在这种情况下,第2列和第3列转换为浮点型? 有没有办法在转换为DataFrame时指定类…


将pandas dataframe中的列从int转换为string

我刚开始和熊猫一起工作。 我在pandas中有一个带有混合int和str数据列的数据帧。 我想连接数据框中的第一列,为此我必须将int列转换为str 。 我试过这样做: mtrx['X.3']=mtrx.to_string(columns=['X.3']) 或者那样 mtrx['X.3']=mtrx['X.3'].astype(str) 但是在这两种情况下它都没有用,而且我收到的错…





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