r - 在ggplot2中创建散点图的矩阵(对()等价)

r - 在ggplot2中创建散点图的矩阵(对()等价)

是否可以用ggplot2绘制散点图的矩阵,使用ggplot的很好的功能,如将其他因素映射到颜色,形状等,并添加更平滑? 我正在考虑类似于base函数pairs东西。…


r - geg_lot()和geom_line()用于ggplot2中同一图形上的多个数据集

我正在尝试将三个数据集绘制到同一个图表上。 一个数据集应该在图表上显示为一组未连接的点,而另外两个应该显示为连接的数据点。 我可以使用以下代码构建图形: x<- c(1,2,3,4) y<- c(1.1,1.2,1.3,1.4) y2<- c(2.1,2.2,2.3,2.4) x3<- c(4,5,6,7) y3<- c(3.1,3.2,3.3,3.2) p1<- data.fram…


在图上添加回归直线方程和R2

我想知道如何在ggplot上添加回归直线方程和R ^ 2。 我的代码是 library(ggplot2) df<- data.frame(x=c(1:100)) df$y<- 2+3*df$x+rnorm(100, sd=40) p<- ggplot(data=df, aes(x=x, y=y))+geom_smooth(metho…


r - ggplot2中具有边缘直方图的散点图

有没有办法用边缘直方图创建散点图,就像下面ggplot2中的示例ggplot2 ? 在Matlab中,它是scatterhist()函数,并且存在R的等价物。 但是,我没有看到ggplot2。 我开始尝试创建单个图形,但不知道如何正确安排它们。 require(ggplot2) x<-rnorm(300) y<-rt(300,df=2) xy<-data.frame(x,y)…


r - 如何定义散点图的固定宽高比

我正在绘制两个群体中每个个体测量的两个同位素的相关系数(值= 0.0:1.0)。 我希望我的散点图具有固定的宽高比,这样无论图形设备如何,x轴和y轴的大小都完全相同。 建议? 这是我在R中的第一个情节,对我的代码的改进的任何评论都表示赞赏? 最后,是否值得投资学习基本的绘图技术,还是应该直接跳到ggplot2或格子? 我的情节剧本:## Create dataset WW_corr<-…


绘制在一定范围R内的拟合线

使用R,我想绘制两个变量之间的线性关系,但是我希望拟合线只出现在数据范围内。 例如,如果我有下面的代码,我希望行只存在于1:10的x和y值(这个行的缺省参数超出了数据点的范围)。 x<- 1:10 y<- 1:10 plot(x,y) abline(lm(y~x))…


r - 如何抖动文本以避免ggplot2散点图中的重叠?

我想在ggplot2中创建一个干净版本的文本标签散点图。 目标是直观地表示与约25个项目相关的增加值。 我已经在使用“position_jitter”,但我想知道我能不能做得更好。 这是一些模拟数据: title<- rep("A Really Rather Long Text Label", 25) value<- runif(25, 1,10) spacing<- seq(1:25)…



r - 将线型变量传递给ggplot线型

我是ggplot新手,所以忍受着我。 我正在绘制35个小区域的增长预测,这对于一个地块来说是一个不健康的数据,即使使用了这个极好的directlabels库。 不过,我需要所有的系列进行初步筛选。 挑战是让它可读。 我发现@Ben Bolker修复了大量不同的颜色,但是在修改线型时遇到了麻烦。 35系列不需要是唯一的,但我想使用12种不同的类型,使个人系列更容易阅读。 我的计划是创建一个随机…


r - 如何在此散点图中标记点?

你能帮我把标签贴在下图上吗? 我使用的代码是: valbanks<-scan("banks.txt", what=list(0,0,""), sep="", skip=1, comment.char="#") valbanks valj2007<-valbanks[[1]] valj2009<-valbanks[[2]] namebank<-valbanks[[3]] percent_lo…


R用ggplot绘制置信区间

我想为一个配有这样的gls的模型创建一个置信带: require(ggplot2) require(nlme) mp<-data.frame(year=c(1990:2010)) mp$wav<- rnorm(nrow(mp))*cos(2*pi*mp$year)+2*sin(rnorm(nrow(mp)*pi*mp$wav))+5 mp$wow<- rnorm(nrow(mp))*m…




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