pandas查找 - python pandas正则表达式




应用正则表达式替换值的pandas (3)

我已经将一些定价数据读入了pandas数据帧,其值显示为:

$40,000*
$40000 conditions attached

我想将其剥离为数值。 我知道我可以循环并应用正则表达式

[0-9]+

然后到每个字段然后将结果列表重新加入,但是有一种不循环的方式吗?

谢谢


你不需要正则表达式。 这应该工作:

df['col'] = df['col'].astype(str).convert_objects(convert_numeric=True)


你可以使用Series.str.replace

import pandas as pd

df = pd.DataFrame(['$40,000*','$40000 conditions attached'], columns=['P'])
print(df)
#                             P
# 0                    $40,000*
# 1  $40000 conditions attached

df['P'] = df['P'].str.replace(r'\D+', '').astype('int')
print(df)

产量

       P
0  40000
1  40000

因为\D匹配任何非十进制数字


您可以使用re.sub()删除所有非数字:

value = re.sub(r"[^0-9]+", "", value)

regex101演示







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