Python有一个字符串包含substring方法吗？

是的，但Python有一个比较运算符，你应该使用它，因为语言打算使用它，其他程序员会期望你使用它。 该关键字in ，用作比较运算符：

>>> 'foo' in '**foo**'
True

原始问题要求的相反（补语） not in ：

>>> 'foo' not in '**foo**' # returns False
False

这在语义上与not 'foo' in '**foo**'相同，但它在语言中更具可读性和明确性，作为可读性改进。

避免使用__contains__ ， find和index

正如所承诺的，这是contains方法：

str.__contains__('**foo**', 'foo')

返回True 。 您也可以从超级字符串的实例调用此函数：

'**foo**'.__contains__('foo')

但不要。 以下划线开头的方法在语义上被认为是私有的。 使用它的唯一原因是扩展in而not in功能（例如，如果子类化str ）：

class NoisyString(str):
    def __contains__(self, other):
        print('testing if "{0}" in "{1}"'.format(other, self))
        return super(NoisyString, self).__contains__(other)

ns = NoisyString('a string with a substring inside')

现在：

>>> 'substring' in ns
testing if "substring" in "a string with a substring inside"
True

另外，请避免使用以下字符串方法：

>>> '**foo**'.index('foo')
2
>>> '**foo**'.find('foo')
2

>>> '**oo**'.find('foo')
-1
>>> '**oo**'.index('foo')

Traceback (most recent call last):
  File "<pyshell#40>", line 1, in <module>
    '**oo**'.index('foo')
ValueError: substring not found

其他语言可能没有直接测试子字符串的方法，因此您必须使用这些类型的方法，但使用Python时，使用in comparison运算符会更有效。

性能比较

我们可以比较实现相同目标的各种方式。

import timeit

def in_(s, other):
    return other in s

def contains(s, other):
    return s.__contains__(other)

def find(s, other):
    return s.find(other) != -1

def index(s, other):
    try:
        s.index(other)
    except ValueError:
        return False
    else:
        return True



perf_dict = {
'in:True': min(timeit.repeat(lambda: in_('superstring', 'str'))),
'in:False': min(timeit.repeat(lambda: in_('superstring', 'not'))),
'__contains__:True': min(timeit.repeat(lambda: contains('superstring', 'str'))),
'__contains__:False': min(timeit.repeat(lambda: contains('superstring', 'not'))),
'find:True': min(timeit.repeat(lambda: find('superstring', 'str'))),
'find:False': min(timeit.repeat(lambda: find('superstring', 'not'))),
'index:True': min(timeit.repeat(lambda: index('superstring', 'str'))),
'index:False': min(timeit.repeat(lambda: index('superstring', 'not'))),
}

现在我们看到使用in比其他更快。 更少的时间进行等效操作更好：

>>> perf_dict
{'in:True': 0.16450627865128808,
 'in:False': 0.1609668098178645,
 '__contains__:True': 0.24355481654697542,
 '__contains__:False': 0.24382793854783813,
 'find:True': 0.3067379407923454,
 'find:False': 0.29860888058124146,
 'index:True': 0.29647137792585454,
 'index:False': 0.5502287584545229}

in Python字符串和列表中

以下是一些有用的示例，它们可以说明in方法：

"foo" in "foobar"
True

"foo" in "Foobar"
False

"foo" in "Foobar".lower()
True

"foo".capitalize() in "Foobar"
True

"foo" in ["bar", "foo", "foobar"]
True

"foo" in ["fo", "o", "foobar"]
False

警告。 列表是可迭代的， in方法作用于迭代，而不仅仅是字符串。

不，没有任何string.contains(str)方法，但有in运算符：

if substring in someString:
    print "It's there!!!"

这是一个更复杂的工作示例：

# Print all files with dot in home directory
import commands
(st, output) = commands.getstatusoutput('ls -a ~')
print [f for f in output.split('\n') if '.' in f ]

使用布尔返回值（即True或'False）查找字符串是否包含几个字符的另一种方法：

str1 = "This be a string"
find_this = "tr"
if find_this in str1:
    print find_this, " is been found in ", str1
else:
    print find_this, " is not found in ", str1

基本上，您希望在python中的字符串中查找子字符串。 有两种方法可以在Python中搜索字符串中的子字符串。

方法1： in运营商中

您可以使用Python的in运算符来检查子字符串。 它非常简单直观。 如果在字符串中找到子字符串，则返回True ，否则返回False 。

>>> "King" in "King's landing"
True

>>> "Jon Snow" in "King's landing"
False

方法2： str.find()方法

第二种方法是使用str.find()方法。 在这里，我们在要找到子字符串的字符串上调用.find()方法。 我们将子字符串传递给find（）方法并检查其返回值。 如果其值不是-1，则在字符串中找到子字符串，否则不会。 返回的值是找到子字符串的索引。

>>> some_string = "valar morghulis"

>>> some_string.find("morghulis")
6

>>> some_string.find("dohaeris")
-1

我建议你使用第一种方法，因为它更Pythonic和直观。

如果你"blah" in somestring感到满意，但希望它是一个函数调用，你可以这样做

import operator

if not operator.contains(somestring, "blah"):
    continue

Python中的所有运算符都可以或多或少地在运算符模块中找到，包括。

如果您正在寻找对整个单词不区分大小写的搜索，而不是另一个单词中包含的子字符串：

import string

s = 'This is my text example'
if 'is' not in (word.lower() 
    for split_char in string.punctuation + string.whitespace 
    for word in s.split(split_char)):
    # do something

您可以使用in运算符 ：

if "blah" not in somestring: 
    continue

显然，对于矢量方式的比较，没有类似的东西。 一种明显的Python方法是：

names = ['bob', 'john', 'mike']
any(st in 'bob and john' for st in names) 
>> True

any(st in 'mary and jane' for st in names) 
>> False

这是你的答案：

if "insert_char_or_string_here" in "insert_string_to_search_here":
    #DOSTUFF

检查是否为假：

if not "insert_char_or_string_here" in "insert_string_to_search_here":
    #DOSTUFF

要么：

if "insert_char_or_string_here" not in "insert_string_to_search_here":
    #DOSTUFF