asp.net mvc - 如何在MVC应用程序中缓存数据




asp.net-mvc database (9)

AppFabric缓存是分布式的,并且是一种内存缓存技术,它使用跨多个服务器的物理内存将数据存储在键值对中。 AppFabric为.NET Framework应用程序提供了性能和可伸缩性改进。 概念和建筑

我已经阅读了很多关于页面缓存和MVC应用程序中的部分页面缓存的信息。 不过,我想知道你将如何缓存数据。

在我的场景中,我将使用LINQ to Entities(实体框架)。 在第一次调用GetNames(或任何方法)时,我想从数据库中获取数据。 我想将结果保存在缓存中,并在第二次调用时使用缓存版本(如果存在)。

任何人都可以展示一个如何工作的例子,这应该在哪里实现(模型?),以及它是否可行。

我已经看到这在传统的ASP.NET应用程序中完成,通常用于非常静态的数据。


下面是我使用的一个漂亮而简单的缓存助手类/服务:

using System.Runtime.Caching;  

public class InMemoryCache: ICacheService
{
    public T GetOrSet<T>(string cacheKey, Func<T> getItemCallback) where T : class
    {
        T item = MemoryCache.Default.Get(cacheKey) as T;
        if (item == null)
        {
            item = getItemCallback();
            MemoryCache.Default.Add(cacheKey, item, DateTime.Now.AddMinutes(10));
        }
        return item;
    }
}

interface ICacheService
{
    T GetOrSet<T>(string cacheKey, Func<T> getItemCallback) where T : class;
}

用法:

cacheProvider.GetOrSet("cache key", (delegate method if cache is empty));

缓存提供程序将检查缓存中是否有“缓存ID”的名称,如果没有,它将调用委托方法来获取数据并将其存储在缓存中。

例:

var products=cacheService.GetOrSet("catalog.products", ()=>productRepository.GetAll())

对于.NET 4.5+框架

添加引用: System.Runtime.Caching

添加使用语句: using System.Runtime.Caching;

public string[] GetNames()
{ 
    var noms = System.Runtime.Caching.MemoryCache.Default["names"];
    if(noms == null) 
    {    
        noms = DB.GetNames();
        System.Runtime.Caching.MemoryCache.Default["names"] = noms; 
    }

    return ((string[])noms);
}

在.NET Framework 3.5及更早版本中,ASP.NET在System.Web.Caching命名空间中提供了一个内存中缓存实现。 在早期版本的.NET Framework中,缓存仅在System.Web命名空间中可用,因此需要依赖于ASP.NET类。 在.NET Framework 4中,System.Runtime.Caching命名空间包含专为Web和非Web应用程序设计的API。

更多信息: https://msdn.microsoft.com/en-us/library/dd997357(v=vs.110).aspxhttps://msdn.microsoft.com/en-us/library/dd997357(v=vs.110).aspx


引用您的模型中的System.Web dll并使用System.Web.Caching.Cache

    public string[] GetNames()
    {
      string[] names = Cache["names"] as string[];
      if(names == null) //not in cache
      {
        names = DB.GetNames();
        Cache["names"] = names;
      }
      return names;
    }

有点简化,但我想这会工作。 这不是特定于MVC的,我一直使用这种方法来缓存数据。


我会说在这个持续的数据问题上实现Singleton可以解决这个问题,以防你发现以前的解决方案非常复杂

 public class GPDataDictionary
{
    private Dictionary<string, object> configDictionary = new Dictionary<string, object>();

    /// <summary>
    /// Configuration values dictionary
    /// </summary>
    public Dictionary<string, object> ConfigDictionary
    {
        get { return configDictionary; }
    }

    private static GPDataDictionary instance;
    public static GPDataDictionary Instance
    {
        get
        {
            if (instance == null)
            {
                instance = new GPDataDictionary();
            }
            return instance;
        }
    }

    // private constructor
    private GPDataDictionary() { }

}  // singleton

我使用两个类。 第一个缓存核心对象:

public class Cacher<TValue>
    where TValue : class
{
    #region Properties
    private Func<TValue> _init;
    public string Key { get; private set; }
    public TValue Value
    {
        get
        {
            var item = HttpRuntime.Cache.Get(Key) as TValue;
            if (item == null)
            {
                item = _init();
                HttpContext.Current.Cache.Insert(Key, item);
            }
            return item;
        }
    }
    #endregion

    #region Constructor
    public Cacher(string key, Func<TValue> init)
    {
        Key = key;
        _init = init;
    }
    #endregion

    #region Methods
    public void Refresh()
    {
        HttpRuntime.Cache.Remove(Key);
    }
    #endregion
}

第二个是缓存对象列表:

public static class Caches
{
    static Caches()
    {
        Languages = new Cacher<IEnumerable<Language>>("Languages", () =>
                                                          {
                                                              using (var context = new WordsContext())
                                                              {
                                                                  return context.Languages.ToList();
                                                              }
                                                          });
    }
    public static Cacher<IEnumerable<Language>> Languages { get; private set; }
}

扩展@Hrvoje Hudo的回答...

码:

using System;
using System.Runtime.Caching;

public class InMemoryCache : ICacheService
{
    public TValue Get<TValue>(string cacheKey, int durationInMinutes, Func<TValue> getItemCallback) where TValue : class
    {
        TValue item = MemoryCache.Default.Get(cacheKey) as TValue;
        if (item == null)
        {
            item = getItemCallback();
            MemoryCache.Default.Add(cacheKey, item, DateTime.Now.AddMinutes(durationInMinutes));
        }
        return item;
    }

    public TValue Get<TValue, TId>(string cacheKeyFormat, TId id, int durationInMinutes, Func<TId, TValue> getItemCallback) where TValue : class
    {
        string cacheKey = string.Format(cacheKeyFormat, id);
        TValue item = MemoryCache.Default.Get(cacheKey) as TValue;
        if (item == null)
        {
            item = getItemCallback(id);
            MemoryCache.Default.Add(cacheKey, item, DateTime.Now.AddMinutes(durationInMinutes));
        }
        return item;
    }
}

interface ICacheService
{
    TValue Get<TValue>(string cacheKey, Func<TValue> getItemCallback) where TValue : class;
    TValue Get<TValue, TId>(string cacheKeyFormat, TId id, Func<TId, TValue> getItemCallback) where TValue : class;
}

例子

单个项目缓存(当每个项目基于其ID进行缓存时,因为缓存项目类型的整个目录会过于密集)。

Product product = cache.Get("product_{0}", productId, 10, productData.getProductById);

缓存所有的东西

IEnumerable<Categories> categories = cache.Get("categories", 20, categoryData.getCategories);

为什么选择TId

第二个帮手特别好,因为大多数数据键不是合成的。 如果您经常使用复合键,则可以添加其他方法。 通过这种方式,您可以避免使用各种字符串连接或string.Formats将密钥传递给缓存助手。 它还使传递数据访问方法变得更容易,因为您不必将ID传递给包装器方法......整个事情对于大多数用例变得非常简洁和一致。


这是对Hrvoje Hudo的回答的改进。 这个实现有一些关键的改进:

  • 缓存键是根据更新数据的函数自动创建的,并且传入的对象指定了依赖关系
  • 在任何缓存持续时间内传递时间跨度
  • 使用锁来保证线程安全

请注意,这依赖于Newtonsoft.Json来序列化dependsOn对象,但可以轻松地将其替换为任何其他序列化方法。

ICache.cs

public interface ICache
{
    T GetOrSet<T>(Func<T> getItemCallback, object dependsOn, TimeSpan duration) where T : class;
}

InMemoryCache.cs

using System;
using System.Reflection;
using System.Runtime.Caching;
using Newtonsoft.Json;

public class InMemoryCache : ICache
{
    private static readonly object CacheLockObject = new object();

    public T GetOrSet<T>(Func<T> getItemCallback, object dependsOn, TimeSpan duration) where T : class
    {
        string cacheKey = GetCacheKey(getItemCallback, dependsOn);
        T item = MemoryCache.Default.Get(cacheKey) as T;
        if (item == null)
        {
            lock (CacheLockObject)
            {
                item = getItemCallback();
                MemoryCache.Default.Add(cacheKey, item, DateTime.Now.Add(duration));
            }
        }
        return item;
    }

    private string GetCacheKey<T>(Func<T> itemCallback, object dependsOn) where T: class
    {
        var serializedDependants = JsonConvert.SerializeObject(dependsOn);
        var methodType = itemCallback.GetType();
        return methodType.FullName + serializedDependants;
    }
}

用法:

var order = _cache.GetOrSet(
    () => _session.Set<Order>().SingleOrDefault(o => o.Id == orderId)
    , new { id = orderId }
    , new TimeSpan(0, 10, 0)
);

public sealed class CacheManager
{
    private static volatile CacheManager instance;
    private static object syncRoot = new Object();
    private ObjectCache cache = null;
    private CacheItemPolicy defaultCacheItemPolicy = null;

    private CacheEntryRemovedCallback callback = null;
    private bool allowCache = true;

    private CacheManager()
    {
        cache = MemoryCache.Default;
        callback = new CacheEntryRemovedCallback(this.CachedItemRemovedCallback);

        defaultCacheItemPolicy = new CacheItemPolicy();
        defaultCacheItemPolicy.AbsoluteExpiration = DateTime.Now.AddHours(1.0);
        defaultCacheItemPolicy.RemovedCallback = callback;
        allowCache = StringUtils.Str2Bool(ConfigurationManager.AppSettings["AllowCache"]); ;
    }
    public static CacheManager Instance
    {
        get
        {
            if (instance == null)
            {
                lock (syncRoot)
                {
                    if (instance == null)
                    {
                        instance = new CacheManager();
                    }
                }
            }

            return instance;
        }
    }

    public IEnumerable GetCache(String Key)
    {
        if (Key == null || !allowCache)
        {
            return null;
        }

        try
        {
            String Key_ = Key;
            if (cache.Contains(Key_))
            {
                return (IEnumerable)cache.Get(Key_);
            }
            else
            {
                return null;
            }
        }
        catch (Exception)
        {
            return null;
        }
    }

    public void ClearCache(string key)
    {
        AddCache(key, null);
    }

    public bool AddCache(String Key, IEnumerable data, CacheItemPolicy cacheItemPolicy = null)
    {
        if (!allowCache) return true;
        try
        {
            if (Key == null)
            {
                return false;
            }

            if (cacheItemPolicy == null)
            {
                cacheItemPolicy = defaultCacheItemPolicy;
            }

            String Key_ = Key;

            lock (Key_)
            {
                return cache.Add(Key_, data, cacheItemPolicy);
            }
        }
        catch (Exception)
        {
            return false;
        }
    }

    private void CachedItemRemovedCallback(CacheEntryRemovedArguments arguments)
    {
        String strLog = String.Concat("Reason: ", arguments.RemovedReason.ToString(), " | Key-Name: ", arguments.CacheItem.Key, " | Value-Object: ", arguments.CacheItem.Value.ToString());
        LogManager.Instance.Info(strLog);
    }
}






caching