python tutorial 在SciPy中进行适合性测试的好处




stats norm pdf参数 (2)

我是Python的新手,来自R世界。 我试图用SciPy来分配样本数据,并取得了很好的成功。 我可以使distribution.fit(data)返回理智的结果。 我无法做到的是创建适合的统计数据,我习惯于用R中的fitdistrplus软件包。是否有一个比较SciPy的“最适合”从一些不同的分布的常用方法?

我正在寻找像Kolmogorov-Smirnov测试或Cramer-von Mises或Anderson-darling测试



请参阅scipy.stats库: http ://docs.scipy.org/doc/scipy/reference/stats.html

它包含KS和安德森 - 达林,虽然显然不是Cramer-von Mises。





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