ggplot - r生存分析
如何使用dplyr選擇每組中具有最大值的行? (3)
你可以使用top_n
df %>% group_by(A, B) %>% top_n(n=1)
這將按最後一列( value
)排名並返回前n=1
行。
目前,您無法在不導致錯誤的情況下更改此默認值(請參閱https://github.com/hadley/dplyr/issues/426 )
我想用dplyr在每個組中選擇一個具有最大值的行。
首先,我生成一些隨機數據來顯示我的問題
set.seed(1)
df <- expand.grid(list(A = 1:5, B = 1:5, C = 1:5))
df$value <- runif(nrow(df))
在plyr中,我可以使用自定義函數來選擇此行。
library(plyr)
ddply(df, .(A, B), function(x) x[which.max(x$value),])
在dplyr中,我使用此代碼來獲取最大值,但不是具有最大值的行(在本例中為C列)。
library(dplyr)
df %>% group_by(A, B) %>%
summarise(max = max(value))
我怎麼能實現這個目標? 謝謝你的任何建議。
sessionInfo()
R version 3.1.0 (2014-04-10)
Platform: x86_64-w64-mingw32/x64 (64-bit)
locale:
[1] LC_COLLATE=English_Australia.1252 LC_CTYPE=English_Australia.1252
[3] LC_MONETARY=English_Australia.1252 LC_NUMERIC=C
[5] LC_TIME=English_Australia.1252
attached base packages:
[1] stats graphics grDevices utils datasets methods base
other attached packages:
[1] dplyr_0.2 plyr_1.8.1
loaded via a namespace (and not attached):
[1] assertthat_0.1.0.99 parallel_3.1.0 Rcpp_0.11.1
[4] tools_3.1.0
嘗試這個:
result <- df %>%
group_by(A, B) %>%
filter(value == max(value)) %>%
arrange(A,B,C)
似乎工作:
identical(
as.data.frame(result),
ddply(df, .(A, B), function(x) x[which.max(x$value),])
)
#[1] TRUE
正如@docendo在評論中指出的那樣,如果您嚴格只想要每組1行,那麼根據@RoyalITS的答案可能會優先考慮slice
。 如果有多個具有相同的最大值,則此答案將返回多行。
df %>% group_by(A,B) %>% slice(which.max(value))