python pandas欄位名稱 - Pandas:對給定列的DataFrame行求和





dataframe排序 pandas篩選 (5)


你可以sum並設置param axis=1來對行進行求和,這將忽略無數字列:

In [91]:

df = pd.DataFrame({'a': [1,2,3], 'b': [2,3,4], 'c':['dd','ee','ff'], 'd':[5,9,1]})
df['e'] = df.sum(axis=1)
df
Out[91]:
   a  b   c  d   e
0  1  2  dd  5   8
1  2  3  ee  9  14
2  3  4  ff  1   8

如果您只想對特定列求和,那麼您可以創建列的列表並刪除您不感興趣的列:

In [98]:

col_list= list(df)
col_list.remove('d')
col_list
Out[98]:
['a', 'b', 'c']
In [99]:

df['e'] = df[col_list].sum(axis=1)
df
Out[99]:
   a  b   c  d  e
0  1  2  dd  5  3
1  2  3  ee  9  5
2  3  4  ff  1  7

我有以下DataFrame:

In [1]:

import pandas as pd
df = pd.DataFrame({'a': [1,2,3], 'b': [2,3,4], 'c':['dd','ee','ff'], 'd':[5,9,1]})
df
Out [1]:
   a  b   c  d
0  1  2  dd  5
1  2  3  ee  9
2  3  4  ff  1

我想添加一個列'e' ,它是'a''b''d'列的總和。

穿過論壇,我覺得這樣的事情會起作用:

df['e'] = df[['a','b','d']].map(sum)

但不是!

我想實現具有列列表['a','b','d']df作為輸入的操作。




創建要添加的列名列表。

df['total']=df.loc[:,list_name].sum(axis=1)

如果您想要某些行的總和,請使用“:”指定行




如果你只有幾列要總和,你可以寫:

df['e'] = df['a'] + df['b'] + df['d']

這將創建具有以下值的新列e

   a  b   c  d   e
0  1  2  dd  5   8
1  2  3  ee  9  14
2  3  4  ff  1   8

對於較長的列列表,EdChum的答案是首選。




這是一種使用iloc選擇要匯總的列的更簡單方法:

df['f']=df.iloc[:,0:2].sum(axis=1)
df['g']=df.iloc[:,[0,1]].sum(axis=1)
df['h']=df.iloc[:,[0,3]].sum(axis=1)

生產:

   a  b   c  d   e  f  g   h
0  1  2  dd  5   8  3  3   6
1  2  3  ee  9  14  5  5  11
2  3  4  ff  1   8  7  7   4

我無法找到一種方法來組合範圍和特定列,例如:

df['i']=df.iloc[:,[[0:2],3]].sum(axis=1)
df['i']=df.iloc[:,[0:2,3]].sum(axis=1)



df.columns = ['a', 'b', 'c', 'd', 'e']

它會按照您提供的順序,用您提供的名稱替換現有名稱。

你也可以像這樣通過索引來分配它們:

df.columns.values[2] = 'c'    #renames the 2nd column to 'c' (in position #3)






python pandas dataframe sum