design - pie - new google visualization table




在同一坐標系下,Google Map mashup中的許多標記的解決方案 (4)

你會想查找術語聚類。 你基本上只顯示一個標記,表明在那個位置實際上有多個標記。 然後在適當的縮放級別,標記開始分開顯示。

如果它們處於完全相同的坐標並且永遠不會分開,那麼當您將鼠標懸停在群集標記上時,您將需要實現某些在屏幕上彈出的內容(例如浮動DIV,其中包含人物的縮略圖列表選擇/查看,甚至上下文菜單,他們可以右鍵單擊群集並選擇一個單獨的項目)

我正在做一個混合的縮略圖將顯示在谷歌地圖上。

問題是許多縮略圖將共享相同的坐標。 所以,如果我把他們像標記一樣,他們將是一個在另一個之上。

你有沒有看到這個問題的創意解決方案? 謝謝


有幾個Javascript庫可以實現集群,並且很容易集成到現有的mashup中:

  • MarkerClusterer - 我其用於混搭,發現很容易集成,並有一組不錯的默認圖標。
  • ClusterMarker - 我沒有使用過這個,但它看起來很實用。

你也可以閱讀這個博客文章 ,了解各種選擇。


使用clustering .make標記組作為cluster.one簇會在內部顯示多個標記。


我有一個優雅和美麗的解決方案:

@Override
public boolean onClusterClick(Cluster<ProfileCardDTO> cluster)
{
    if (inProcessOfClick.size() > 0)
    {
        changeRenderMarkerType(doctorMarkerRenderer.getMarkerType());
        for (Polyline line : polylines)
        {
            line.remove();
        }
        polylines.clear();
    }
    boolean same = true;
    ProfileCardDTO tmpProfile = null;
    for (ProfileCardDTO profile : cluster.getItems())
    {
        if (tmpProfile != null)
        {
            if ((Math.abs(Float.parseFloat(tmpProfile.getPractice().getLatitude()) - Float
                    .parseFloat(profile
                            .getPractice()
                            .getLatitude())) > 0.00001f) || (Math.abs(Float.parseFloat(tmpProfile
                    .getPractice().getLongitude()) - Float.parseFloat(profile
                    .getPractice()
                    .getLongitude())) > 0.00001f))
            {
                same = false;
                break;
            }
        }
        tmpProfile = profile;
    }
    if (zoomLevel >= 12 && same)
    {
        inProcessOfClick.clear();
        int count = cluster.getSize();
        double a = 360.0 / count;
        double radius = 0.0006;
        if (zoomLevel < 17.7)
        {
            radius = 0.0005;
        } else if (zoomLevel < 18.7)
        {
            radius = 0.0003;
        } else if (zoomLevel < 19.7)
        {
            radius = 0.00015;
        } else if (zoomLevel <= 20.7)
        {
            radius = 0.00007;
        } else if (zoomLevel > 20.7)
        {
            radius = 0.00005;
        }
        int i = 0;
        final long duration = 500;
        final long start = SystemClock.uptimeMillis();
        final Interpolator interpolator = new LinearInterpolator();
        for (ProfileCardDTO profile : cluster.getItems())
        {
            MarkerOptions mrk = new MarkerOptions();
            double x = radius * Math.cos((a * i) / 180 * Math.PI);
            double y = radius * Math.sin((a * i) / 180 * Math.PI);
            LatLng latLngEnd = new LatLng(profile.getPosition().latitude + x, profile
                    .getPosition().longitude + y);
            LatLng latLngStart = profile.getPosition();
            mrk.position(latLngStart);
            doctorMarkerRenderer.onBeforeClusterItemRendered(profile, mrk);
            Marker tmpMrk = clusterManager.getMarkerCollection().addMarker(mrk);
            Handler handler = new Handler();
            handler.post(new Runnable()
            {
                @Override
                public void run()
                {
                    long elapsed = SystemClock.uptimeMillis() - start;
                    if (elapsed > duration)
                        elapsed = duration;
                    float t = interpolator.getInterpolation((float) elapsed / duration);
                    double lng = t * latLngEnd.longitude + (1 - t) * latLngStart.longitude;
                    double lat = t * latLngEnd.latitude + (1 - t) * latLngStart.latitude;
                    tmpMrk.setPosition(new LatLng(lat, lng));
                    if (t < 1.0)
                    {
                        handler.postDelayed(this, 10);
                    } else
                    {
                        PolylineOptions line =
                                new PolylineOptions().add(cluster.getPosition(),
                                        cluster.getPosition(),
                                        latLngEnd,
                                        latLngEnd)
                                        .width(5).color(Color.BLACK);
                        polylines.add(getGoogleMap().addPolyline(line));
                    }
                }
            });
            doctorMarkerRenderer.getmMarkerCache().put(profile, tmpMrk);
            clusterManager.addItem(profile);
            inProcessOfClick.add(profile);
            i++;
        }
        tmpCluster = cluster;
        bringMarkerToTop(selectedDoctorMiniProfile);
        new Handler().postDelayed(() ->
        {
            if (doctorMarkerRenderer.getMarker(cluster) != null)
                doctorMarkerRenderer.getMarker(cluster).setAlpha(0.5f);
        }, 250);
    } else
    {
        LatLngBounds.Builder builder = new LatLngBounds.Builder();
        for (ProfileCardDTO profile : cluster.getItems())
        {
            Practice2 location = profile.getLocation();
            LatLng latLng = new LatLng(Double.parseDouble(location.getLatitude()), Double.parseDouble(location
                    .getLongitude()));
            builder.include(latLng);
        }
        LatLngBounds latLngBounds = builder.build();
        CameraUpdate cameraUpdate = CameraUpdateFactory.newLatLngBounds(latLngBounds, getResources().getDimensionPixelSize(R.dimen.map_padding));
        getGoogleMap().animateCamera(cameraUpdate, ANIMATE_DURATION_MS, new GoogleMap.CancelableCallback()
        {
            @Override
            public void onFinish()
            {
                changeRenderMarkerType(doctorMarkerRenderer.getMarkerType());
            }

            @Override
            public void onCancel()
            {
            }
        });
    }
    return true;
}

完整的片段代碼: https//github.com/master255/MapFragment





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