machine-learning - tanh - variational autoencoder



Lasagne autoencoder:我怎樣才能使用解碼器部分? (0)

比方說,我有一個烤寬麵條的自動編碼器,有兩個編碼層,兩個InverseLayers作為解碼器:

input = InputLayer(...)
l1 = Conv1DLayer(input, ...)
l2 = DenseLayer(l1, ...)
# decoder part:
l2p = InverseLayer(l2, l2)
l1p = InverseLayer(l2p, l1)

假設我已經訓練了這個自動編碼器讓我滿意,只是希望使用解碼器; 也就是說,我有數據要作為輸入到l2p(解碼器部分的第一層)。 我該怎麼做呢? 我不能構建一個僅由解碼器部分組成的網絡,因為那些依賴於其他層的存在的InverseLayers。