python mysql




我如何連接到Python中的MySQL數據庫? (10)

如果你想避免安裝mysql頭文件只是為了從python訪問mysql,停止使用MySQLDb。

使用pymysql 。 它完成了MySQLDb所做的所有工作,但它完全是在Python中實現的, 沒有外部依賴關係 。 這使得所有操作系統上的安裝過程始終如一且簡單。 pymysql是替代MySQLDb和恕我直言的下降沒有理由曾經使用MySQLDb的任何東西......永遠! - PTSD from installing MySQLDb on Mac OSX and *Nix systems ,但這只是我。

安裝

pip install pymysql

就是這樣......你準備好玩了。

來自pymysql Github repo的示例用法

import pymysql.cursors
import pymysql

# Connect to the database
connection = pymysql.connect(host='localhost',
                             user='user',
                             password='passwd',
                             db='db',
                             charset='utf8mb4',
                             cursorclass=pymysql.cursors.DictCursor)

try:
    with connection.cursor() as cursor:
        # Create a new record
        sql = "INSERT INTO `users` (`email`, `password`) VALUES (%s, %s)"
        cursor.execute(sql, ('[email protected]', 'very-secret'))

    # connection is not autocommit by default. So you must commit to save
    # your changes.
    connection.commit()

    with connection.cursor() as cursor:
        # Read a single record
        sql = "SELECT `id`, `password` FROM `users` WHERE `email`=%s"
        cursor.execute(sql, ('[email protected]',))
        result = cursor.fetchone()
        print(result)
finally:
    connection.close()

此外 - 快速,透明地替換現有代碼中的MySQLdb

如果您有現有的使用MySQLdb的代碼,那麼您可以使用以下簡單的過程輕鬆地將其替換為pymysql:

# import MySQLdb << Remove this line and replace with:
import pymysql
pymysql.install_as_MySQLdb()

所有後續對MySQLdb的引用都將透明地使用pymysql。

如何使用python程序連接到MySQL數據庫?


SQLAlchemy的

SQLAlchemy是Python SQL工具包和對象關係映射器,為應用程序開發人員提供了SQL的全部功能和靈活性。 SQLAlchemy提供了一整套眾所周知的企業級持久性模式,專為高效且高性能的數據庫訪問而設計,適用於簡單的Pythonic域語言。

安裝

pip install sqlalchemy

使用RAW查詢

from sqlalchemy import create_engine
from sqlalchemy.orm import sessionmaker, scoped_session

engine = create_engine("mysql://<user_name>:<password>@<host_name>/smsmagic")
session_obj = sessionmaker(bind=engine)
session = scoped_session(session_obj)

# insert into database
session.execute("insert into person values(2, 'random_name')")
session.flush()
session.commit()

使用ORM方式

from sqlalchemy import Column, Integer, String
from sqlalchemy.ext.declarative import declarative_base
from sqlalchemy import create_engine
from sqlalchemy.orm import sessionmaker, scoped_session

Base = declarative_base()
engine = create_engine("mysql://<user_name>:<password>@<host_name>/smsmagic")
session_obj = sessionmaker(bind=engine)
session = scoped_session(session_obj)

# Bind the engine to the metadata of the Base class so that the
# declaratives can be accessed through a DBSession instance
Base.metadata.bind = engine

class Person(Base):
    __tablename__ = 'person'
    # Here we define columns for the table person
    # Notice that each column is also a normal Python instance attribute.
    id = Column(Integer, primary_key=True)
    name = Column(String(250), nullable=False)

# insert into database
person_obj = Person(id=12, name="name")
session.add(person_obj)
session.flush()
session.commit()


mysqlclient是最好的,因為其他人只提供對特定版本python的支持

 pip install mysqlclient

示例代碼

    import mysql.connector
    import _mysql
    db=_mysql.connect("127.0.0.1","root","umer","sys")
    #db=_mysql.connect(host,user,password,db)
    # Example of how to insert new values:
    db.query("""INSERT INTO table1 VALUES ('01', 'myname')""")
    db.store_result()
    db.query("SELECT * FROM new1.table1 ;") 
    #new1 is scheme table1 is table mysql 
    res= db.store_result()
    for i in range(res.num_rows()):
        print(result.fetch_row())

請參閱https://github.com/PyMySQL/mysqlclient-python


也看看風暴 。 這是一個簡單的SQL映射工具,它允許您輕鬆編輯和創建SQL條目而無需編寫查詢。

這是一個簡單的例子:

from storm.locals import *

# User will be the mapped object; you have to create the table before mapping it
class User(object):
        __storm_table__ = "user" # table name
        ID = Int(primary=True) #field ID
        name= Unicode() # field name

database = create_database("mysql://root:[email protected]:3306/databaseName")
store = Store(database)

user = User()
user.name = u"Mark"

print str(user.ID) # None

store.add(user)  
store.flush() # ID is AUTO_INCREMENT

print str(user.ID) # 1 (ID)

store.commit() # commit all changes to the database

尋找和使用對象:

michael = store.find(User, User.name == u"Michael").one()
print str(user.ID) # 10

使用主鍵查找:

print store.get(User, 1).name #Mark

欲了解更多信息,請參閱tutorial


作為db驅動程序,還有oursql 。 鏈接中列出的一些原因,這就是為什麼ourql更好:

  • oursql具有真正的參數化,將SQL和數據完全分開發送到MySQL。
  • oursql允許將文本或二進制數據流式傳輸到數據庫中,並流出數據庫,而不需要在客戶端中緩衝所有內容。
  • oursql既可以插入行,也可以懶散地讀取行。
  • oursql默認支持unicode。
  • oursql支持python 2.4到2.7,在2.6+以上沒有任何棄用警告(請參閱PEP 218),並且2.7沒有完全失敗(請參閱PEP 328)。
  • oursql在python 3.x上本地運行。

那麼如何使用oursql連接到mysql?

非常類似於mysqldb:

import oursql

db_connection = oursql.connect(host='127.0.0.1',user='foo',passwd='foobar',db='db_name')
cur=db_connection.cursor()
cur.execute("SELECT * FROM `tbl_name`")
for row in cur.fetchall():
    print row[0]

文檔中教程相當不錯。

當然對於ORM,SQLAlchemy是一個很好的選擇,正如其他答案中已經提到的那樣。


只是在上面的答案修改。 只需運行此命令即可為python安裝mysql

sudo yum install MySQL-python
sudo apt-get install MySQL-python

記得! 它是區分大小寫的。


嘗試使用MySQLdb

有一個如何在這裡頁面: http://www.kitebird.com/articles/pydbapi.html : http://www.kitebird.com/articles/pydbapi.html

來自頁面:

# server_version.py - retrieve and display database server version

import MySQLdb

conn = MySQLdb.connect (host = "localhost",
                        user = "testuser",
                        passwd = "testpass",
                        db = "test")
cursor = conn.cursor ()
cursor.execute ("SELECT VERSION()")
row = cursor.fetchone ()
print "server version:", row[0]
cursor.close ()
conn.close ()


這是一種方法:

#!/usr/bin/python
import MySQLdb

# Connect
db = MySQLdb.connect(host="localhost",
                     user="appuser",
                     passwd="",
                     db="onco")

cursor = db.cursor()

# Execute SQL select statement
cursor.execute("SELECT * FROM location")

# Commit your changes if writing
# In this case, we are only reading data
# db.commit()

# Get the number of rows in the resultset
numrows = cursor.rowcount

# Get and display one row at a time
for x in range(0, numrows):
    row = cursor.fetchone()
    print row[0], "-->", row[1]

# Close the connection
db.close()

在這裡引用







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